工具介绍：ItiNera 系统
1. 主要功能
ItiNera 是一个开放领域城市行程规划（Open-domain Urban Itinerary Planning, OUIP）系统，它结合了大型语言模型（Large Language Models, LLMs）和空间优化技术，为用户提供基于自然语言描述的个性化城市行程规划服务。系统的主要功能包括：

用户自有的POI（兴趣点）数据库：自动从网络内容中提取和更新POI特征，创建个性化的POI数据库。
用户请求解析：利用LLMs解析用户请求，提取独立的用户偏好。
POI检索：根据用户请求，检索候选POIs。
空间优化：对检索到的POIs进行空间聚类和排序，解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP），确保行程的空间连贯性。
行程生成：LLMs根据空间优化结果，生成符合用户个性化需求和空间连贯性的行程。

2. 使用方法
用户通过自然语言描述其行程需求。
ItiNera 解析用户请求，提取关键信息，并从用户自有的POI数据库中检索候选POIs。
系统通过空间优化算法对候选POIs进行排序，形成空间上连贯的行程。
LLMs根据排序结果和用户请求，生成详细的个性化行程。

3. 适用场景
城市漫步（citywalk）和单日城市游览，尤其适合追求个性化和深入体验的旅行者。
需要快速生成行程规划的场景，如在线旅行服务平台。

4. 适用人群
旅行爱好者，尤其是那些希望获得个性化推荐和深入体验当地文化的独立旅行者。
忙碌的专业人士，需要高效地规划其有限的旅行时间。

5. 优缺点
优点

提供个性化服务，满足用户特定的旅行需求。
结合空间优化，确保行程的合理性和连贯性。
利用最新的LLMs技术，提高行程规划的智能性和准确性。
支持实时更新POI信息，适应动态变化的旅行环境。
缺点

对于非结构化的用户输入，可能存在理解偏差。
系统性能受限于LLMs的响应时间和计算能力。
需要大量的训练数据和持续的数据库更新，以维持服务质量。

6. 分类标签推荐
行程规划工具、个性化推荐、空间优化、人工智能、城市漫步