Apollo是百度发布的面向汽车行业及自动驾驶领域的开放、完整、安全的软件平台，旨在助力合作伙伴快速搭建自动驾驶系统。

一、主要功能
多传感器融合：整合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器数据，提高环境感知的准确性和可靠性。
高精度地图：提供覆盖广泛的高精度地图服务，支持自动驾驶车辆在复杂道路环境中精确定位和导航。
自动驾驶算法：基于深度学习等先进算法，实现自动巡航、拥堵跟车、导航变道、超车变道等多种自动驾驶功能。
仿真测试：拥有全球唯一开放、拥有海量数据的仿真引擎，支持合作伙伴在虚拟环境中快速测试和验证自动驾驶算法。
开放平台：开放API和源码，支持合作伙伴根据自身需求进行定制开发，加速自动驾驶技术的创新和落地。

二、使用方法
注册与接入：合作伙伴需先注册成为Apollo平台用户，并按照平台要求接入相关硬件和软件系统。
数据接入与融合：将车辆上搭载的传感器数据接入Apollo平台，平台将自动进行数据融合处理，提高环境感知的精度。
算法开发与测试：合作伙伴可基于Apollo平台提供的算法框架和仿真引擎进行自动驾驶算法的开发和测试。
系统集成与部署：将开发完成的自动驾驶系统集成到车辆中，并进行实地测试和部署。

三、适用场景
城市交通：适用于出租车、公交车、私家车等多种交通工具，提高交通效率和安全性。
物流配送：可应用于无人驾驶物流车、无人机等物流配送工具，提高配送效率和准确性。
特殊场景：在雨雪天气、复杂道路、人行横道等特殊场景下，自动驾驶系统具备更高的安全性和适应性。

四、适用人群
汽车制造商：希望提升车辆智能化水平，开发自动驾驶汽车的汽车制造商。
自动驾驶技术公司：专注于自动驾驶技术研发和创新的科技公司。
科研机构：进行自动驾驶相关科研和学术研究的机构。

五、优缺点介绍
优点：

开放性强：Apollo平台开放API和源码，支持合作伙伴根据自身需求进行定制开发。
技术领先：依托百度在人工智能和自动驾驶领域的深厚积累，Apollo平台具备领先的技术优势。
生态完善：百度构建了完善的自动驾驶生态系统，为合作伙伴提供全方位的支持和服务。
缺点：

技术门槛高：自动驾驶技术复杂度高，需要专业的技术团队进行开发和维护。
成本较高：自动驾驶系统的研发和部署成本较高，对资金和资源的要求较高。

分类标签推荐
自动驾驶平台、智能交通、汽车技术、人工智能、软件开发