阿里通义VACE（Video Creation and Editing）是一款由阿里巴巴通义实验室推出的全能型视频生成与编辑框架，集多种功能于一体，能够高效完成复杂的视频创作和编辑任务。
一、主要功能
文本到视频生成：根据文本提示生成视频内容。
参考到视频生成：结合文本和参考图像生成视频。
视频扩展：基于现有视频片段生成新的开头或结尾。
视频到视频编辑：对输入视频进行整体风格转换，如色彩化、风格化。
遮罩视频编辑：在指定区域进行编辑，如修复（Inpainting）、扩展（Outpainting）。
主体移除与重建：移除视频中的特定主体并填充背景。
任务组合与创新：支持多种任务组合，如参考生成+主体替换、姿态控制+视频扩展。
二、技术原理
Video Condition Unit（VCU）：作为核心输入接口，整合文本、图像、视频和遮罩等多种模态输入，支持多种任务的灵活组合。
Context Adapter结构：通过插件式的方式将不同任务的概念注入模型，动态调整生成策略，避免全量微调。
扩散模型（Diffusion Transformer）：基于扩散模型构建，通过逐步去噪的方式生成高质量的视频内容。
多模态输入处理：支持多种输入模态，将输入映射到统一的特征空间，确保时空一致性。
训练与优化策略：采用分阶段训练策略，逐步扩展模型的任务能力。
三、应用场景
创意视频生成：快速生成广告、动画等创意视频内容。
视频修复与增强：修复老视频、填补画面缺失部分或提升视频风格。
高效视频编辑：实现主体替换、动画添加等复杂编辑任务。
视频扩展：为短视频生成新片段，延长视频内容。
互动视频创作：根据用户输入（如姿态、草图）生成个性化视频。
四、使用方法
VACE目前尚未正式上线，但代码即将开源，用户可以通过GitHub下载代码并进行本地部署。开发者可以参考其技术论文和项目官网进行学习和使用。
五、适用人群
视频创作者：能够快速实现创意，提升创作效率。
开发者：可以基于开源代码进行二次开发和优化。
普通用户：通过简单的文本输入即可生成视频，降低创作门槛。
六、优缺点介绍
优点：
功能强大：集多种视频生成和编辑功能于一体。
高效灵活：支持任务组合，能够快速适配多种需求。
降低门槛：用户无需专业技能即可进行视频创作。
缺点：
尚未正式上线：目前仍处于开源前的阶段。
对硬件要求较高：生成高质量视频需要较强的计算能力。
七、分类标签
视频生成、视频编辑、人工智能、创意工具、开源模型