GPT-4.1是OpenAI最新发布的高性能语言模型，具备卓越的编码能力、指令遵循能力和长文本处理能力，广泛应用于多种复杂场景，为开发者和企业提供了强大的AI支持。
一、主要功能
编码能力：GPT-4.1在多种编码任务中表现出色，能够生成高质量的代码，支持多语言编程，并在代码差异格式化方面表现出色。
指令遵循：该模型能够准确理解和执行复杂指令，支持多轮对话，保持上下文连贯性。
长文本处理：支持高达100万tokens的上下文窗口，适用于处理大型代码库、长文档等复杂任务。
多模态理解：在处理图像、视频等多模态内容时，GPT-4.1能够提供准确的理解和分析。
二、技术原理
GPT-4.1基于Transformer架构，通过大规模预训练和微调实现高性能。其训练数据涵盖了广泛的文本和代码，支持多语言和多模态任务。此外，模型通过优化上下文处理能力，能够更好地理解和生成长文本。
三、应用场景
软件开发：自动代码生成、代码审查和前端开发。
内容创作：生成文章、报告和创意内容。
法律和金融：处理复杂的法律文档、提取金融数据。
教育和研究：辅助学术研究、生成教学材料。
四、使用方法
开发者可以通过OpenAI的API接口使用GPT-4.1，仅需几行代码即可集成。例如，使用以下代码可以实现网络搜索功能：
JavaScript
复制
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-4o",
tools: [{ type: "web_search_preview" }],
input: "What was a positive news story that happened today?"
});
console.log(response.output_text);
五、适用人群
GPT-4.1适用于开发者、企业、研究人员和内容创作者，能够满足多种复杂需求。
六、优缺点介绍
优点
高性能：在编码、指令遵循和长文本处理方面表现出色。
多功能：支持多语言、多模态任务。
成本效益：相比前代模型，GPT-4.1在性能提升的同时，成本更低。
缺点
复杂性：模型的高性能需要一定的技术知识来充分利用。
依赖数据：模型的表现依赖于高质量的训练数据。
分类标签
GPT-4.1、人工智能、自然语言处理、编码、指令遵循、长文本处理