OpenAI o4-mini 是一款高效、低成本的推理模型，专为快速推理和高吞吐量任务设计。
主要功能：
在数学、编程和视觉任务中表现出色，尤其适合快速解决问题。
支持工具调用，能够结合网页搜索、Python 编程等功能。
提供高吞吐量的推理能力，适合大规模任务处理。
技术原理：
通过优化模型结构和强化学习训练，提高了推理效率和成本效益。
能够根据任务需求快速选择合适的工具进行推理。
应用场景：
在线教育：快速解答学生的数学和编程问题。
数据科学：快速处理和分析大量数据。
企业自动化：处理高频率的业务流程问题。
使用方法：
用户可以通过 ChatGPT 的界面选择 o4-mini 模型，输入问题或任务描述。
模型会根据问题的复杂性自动调用工具进行推理。
用户可以根据需要调整推理的深度和工具的使用方式。
适用人群：
需要快速处理大量任务的用户，如教育机构、数据分析师、企业自动化团队。
优缺点介绍：
优点：推理速度快，成本低；适合高吞吐量任务；能够快速提供解决方案。
缺点：在处理极其复杂的多面问题时可能不如 o3 强大；对某些高级工具的使用可能有限制。
3. Codex CLI
一句话介绍：Codex CLI 是一款轻量级的终端工具，用于在本地环境中运行推理模型。
主要功能：
支持多模态推理，能够处理图像和文本输入。
提供本地代码访问，方便开发者在终端中直接使用模型。
支持多种推理模型，包括 o3 和 o4-mini。
技术原理：
基于 OpenAI 的推理模型，通过本地终端接口与用户交互。
支持从本地上传图像和代码，结合模型进行推理。
应用场景：
开发者在本地环境中快速测试和验证模型推理能力。
企业内部的自动化任务处理。
教育机构的编程教学。
使用方法：
用户可以在终端中安装 Codex CLI，并通过命令行与模型交互。
可以上传本地文件或输入问题，模型会根据需要调用工具进行推理。
适用人群：
开发者、企业自动化团队、教育工作者。
优缺点介绍：
优点：轻量级，易于安装和使用；支持本地文件和代码访问；适合快速开发和测试。
缺点：功能相对有限，可能不如完整的 ChatGPT 界面强大；需要一定的技术背景来操作。
分类标签：人工智能、推理模型、多模态处理、编程辅助、教育工具