Multiverse 是由 EnigmaLabsAI 团队推出的工程数字孪生可视化引擎，旨在为用户提供高效、低代码的工程孪生场景构建与渲染解决方案。
一、主要功能
可视化场景搭建：内置可视化场景编辑器，通过拖拉拽操作即可完成场景搭建、元素定位、动画编辑、数据投射及接口关联，无需编写代码。
多模型与数据支持：支持主流格式的 BIM 模型、手工模型、实景模型、GIS 数据、仿真数据等一体化加载、管理与调度。
超大体量模型渲染：在主流配置的个人电脑上可实现超过 200 万构件的多模型加载与流畅操作，保留模型精度和材质。
二三维一体化显示：采用统一文件格式表达二维和三维数据，实现二三维数据的叠加显示与操作。
动画及触发器系统：支持任意 BIM 模型构件及场景元素的动画编辑，结合触发器机制可实现复杂设备运行、施工模拟等应用。
丰富场景工具：提供组合式控制器、视点与批注、模型剖切、测量、漫游、检索、开挖、压平等功能。
统一坐标体系：支持多种坐标定位方式及坐标和投影转换，确保模型与 GIS 元素的完美融合。
二、技术原理
Multiverse 基于 WebGL/WebGPU 技术开发，采用端渲染方案，所有场景渲染在客户端完成，服务器端无需 GPU。其后端采用 .NET Core 技术栈，前端使用 Typescript 构建。引擎通过独特的场景构造和渲染调度算法，实现大体量模型的高效加载与流畅操作。
三、应用场景
建筑工程：用于建筑项目的数字孪生展示，支持 BIM 模型的加载与交互，帮助设计、施工和运维团队更好地协作。
城市规划：实现城市级 GIS 数据与三维模型的融合，支持城市规划与管理的可视化分析。
工业制造：构建工业生产场景的数字孪生模型，支持设备运行模拟与监控。
交通管理：用于交通基础设施的可视化管理，支持交通流量模拟与优化。
四、使用方法
环境准备：确保系统已安装 Git、Node.js、Python 3.x 和 Docker。
克隆项目：通过 Git 命令克隆项目到本地，并安装依赖。
启动项目：运行 npm start 启动项目，即可在本地开发环境中访问。
场景搭建：使用可视化编辑器进行场景搭建与配置。
集成部署：将 Multiverse 集成到业务系统中，支持跨平台部署。
五、适用人群
工程师与开发者：提供低代码开发环境，便于快速构建工程孪生可视化应用。
设计师与规划师：支持复杂场景的可视化搭建，助力设计与规划工作。
企业与机构：适用于需要高效管理和展示工程数字孪生数据的企业与机构。
六、优缺点介绍
优点
低代码开发：通过可视化编辑器，无需代码即可完成复杂场景搭建。
高性能渲染：支持大体量模型的高效加载与流畅操作。
跨平台支持：支持 Web、iOS、Android 等多个平台。
功能丰富：提供多种场景工具和动画系统，满足复杂工程场景需求。
缺点
学习成本：虽然低代码，但涉及工程孪生和三维可视化技术，仍需一定学习时间。
依赖硬件：尽管在弱算力终端上表现良好，但大规模应用仍需较高配置的服务器。
分类标签
数字孪生、可视化工具、工程管理、三维渲染、低代码开发