“同济·木兰”女性肿瘤AI大模型是由华中科技大学同济医学院附属同济医院联合多家权威机构共同研发的全球首个女性肿瘤AI大模型，它以强大的深度推理能力和多模态数据融合技术为基础，为女性肿瘤的预防、筛查、诊断和治疗提供全流程的智能支持。
一、主要功能
“同济·木兰”大模型覆盖女性肿瘤的预防、早筛、诊断、分期、预后分层，到个性化诊疗方案制定和患者管理等全流程。它不仅能为普通人群提供女性常见肿瘤的初步筛查、结果解释、健康教育和疾病预防服务，还能将病历、影像、病理数据融合，自动生成个性化诊疗建议，为医生提供精准的诊疗辅助，并自动生成相关记录。
二、技术原理
该模型引入DeepSeek的深度推理能力，叠加神州医疗跨学科大模型团队研发的多模态数据智能基座，构建出“双引擎”架构。它可全面整合临床信息、影像资料、病理数据、基因检测等多源异构数据，实现多模态特征提取与识别，并结合输入传统小预测模型进行辅助预测。
三、应用场景
“同济·木兰”大模型主要应用于女性肿瘤的预防、筛查、诊断和治疗。它可以帮助普通人群进行女性常见肿瘤的初步筛查和健康教育，为医生提供精准的诊疗辅助，提升基层医生在肿瘤筛查、风险评估、规范转诊等方面的能力，推动肿瘤诊疗的均质化。
四、使用方法
目前，公众可通过“华中科技大学同济医院”官方微信公众号或“掌上同济”APP，在互联网医院下的“同济·木兰AI咨询”栏目中获得免费服务。未来，该模型还将通过更多手机端线上平台、电脑端应用以及各级医疗机构等多种渠道向公众开放。
五、适用人群
“同济·木兰”大模型适用于广大女性群体，尤其是有肿瘤筛查需求的普通人群，以及需要精准诊疗辅助的医生和基层医疗机构。它能够为不同需求的人群提供个性化的服务和支持。
六、优缺点介绍
优点：
精准度高：通过多模态数据融合和深度推理能力，能够提供精准的诊疗建议。
全流程覆盖：从预防到治疗的全流程支持，满足不同阶段的医疗需求。
提升医疗资源均衡化：帮助基层医生提升诊疗能力，推动医疗资源的均衡化配置。
缺点：
数据依赖性：需要大量的高质量数据进行训练和优化。
技术复杂性：模型的构建和维护需要专业的技术团队支持。
分类标签
女性肿瘤、AI大模型、医疗技术、健康咨询、智能诊断