MCP 服务器是一个为 AI 客户端提供上下文、工具和提示的系统，通过标准化协议安全地连接各种数据源。
1. 主要功能
资源共享：可以共享文件、文档和数据，让 AI 助手能够访问所需的信息。
工具暴露：提供 API 集成和操作功能，扩展 AI 助手的能力。
提示提供：提供模板化的交互提示，帮助 AI 助手更好地理解和执行任务。
安全控制：每个服务器管理自己的资源和认证，确保数据安全。
2. 技术原理
基于 MCP（模型上下文协议）工作，这是一种由 Anthropic 开发的开源协议。它采用客户端 - 服务器架构，通过标准化协议在 AI 客户端和服务器之间建立安全的 1:1 连接，使 AI 助手能够访问外部数据源和工具。
3. 应用场景
AI 助手增强：为像 Claude 这样的 AI 助手提供实时信息，增强其功能。
企业数据集成：企业可以利用 MCP 服务器将内部数据源安全地暴露给 AI 系统。
开发者工具扩展：开发者可以创建自己的 MCP 服务器，为 AI 应用提供定制化的工具和数据。
4. 使用方法
本地部署：用户可以在本地部署 MCP 服务器，连接到 AI 客户端如 Claude Desktop。
提交到社区平台：可以将自建的 MCP 服务器提交到 mcp.so 社区平台，方便其他用户发现和使用。
远程服务器支持：未来将支持企业远程服务器，方便企业级应用。
5. 适用人群
AI 开发者：需要为 AI 应用提供外部数据和工具的开发者。
企业 IT 人员：希望将企业数据安全地集成到 AI 系统中的企业 IT 团队。
AI 用户：希望增强 AI 助手功能的普通用户。
6. 优缺点介绍
优点：
安全性高：服务器控制自己的资源，无需与 LLM 提供商共享 API 密钥，系统边界清晰。
功能强大：能够提供丰富的资源共享、工具暴露和提示功能。
易于集成：基于标准化协议，易于与各种 AI 客户端集成。
缺点：
技术门槛：需要一定的技术知识来部署和维护 MCP 服务器。
目前功能局限：目前主要支持本地服务器，远程服务器支持还在开发中。
分类标签
AI 工具、数据集成、安全连接