一、主要功能

• 多模态输入与输出：支持文本、代码、图片、音频、视频等多种输入形式，输出为文本。
• 上下文支持：具备 100 万个 token 的上下文窗口，适合处理长文本。
• 工具集成：支持 Google 搜索、代码执行、URL 上下文等原生工具。
• 动态控制：可通过 API 参数动态控制思维预算。

二、技术原理

三、应用场景

• 大规模文本处理：如文档分类、内容总结等，适合需要处理大量文本数据的场景。
• 实时交互：适用于需要快速响应的聊天机器人或实时问答系统。
• 多模态任务：可用于处理包含多种媒体类型的任务，如图文结合的分析。

四、使用方法

• 平台访问：可通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 访问。
• API 调用：通过 API 参数配置模型行为，如控制思维预算。
• 开发工具：支持与现有开发工具和框架集成。

五、适用人群

• 开发者：适合需要快速开发和部署 AI 应用的开发者。
• 企业用户：适用于需要高效处理大量数据的企业。
• 科研人员：可用于需要快速实验和验证的科研场景。

六、优缺点介绍

优点

• 高性价比：成本低，适合大规模任务。
• 响应速度快：延迟低，适合实时交互。
• 功能丰富：支持多模态输入和多种工具。

缺点

• 性能限制：相比 Pro 版本，在复杂任务上的表现稍弱。
• 功能默认关闭：部分功能（如思考）需要手动开启。

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