CloudRobo具身智能平台是华为云在2025年6月20日的华为开发者大会2025上发布的创新平台，旨在通过强大的多模态能力和思维能力，为机器人提供智能决策支持，加速具身智能的创新。
一、主要功能
CloudRobo具身智能平台提供三大核心模型：
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具身多模态生成大模型：为机器人构建与物理世界一致的数字空间，支持多视角切换、光照编辑、物体编辑等，能够生成海量数据样本，提高数据获取效率。
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具身规划大模型：作为机器人的“大脑”，提供空间感知、环境交互理解和具身推理能力，能够进行10步以上的复杂任务规划，并将任务拆解为可执行指令。
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具身执行大模型：作为机器人的“小脑”，驱动机器人完成高精度动作控制，如抓取、放置、理线、插装等，末端控制精度可达毫米级。
二、技术原理
该平台基于华为的盘古大模型，整合了数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力。通过这些技术手段，CloudRobo能够为机器人提供从数据处理到决策执行的全链条支持，提升机器人在复杂环境中的适应性和执行效率。
三、应用场景
CloudRobo具身智能平台在多个工业领域有广泛应用：
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分光盒组装：双臂协同机械臂能在狭小空间内对光纤进行精细操作，毫米精度成功率达到90%以上。
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工业喷涂：赋能工业喷涂机械臂，快速适配新的喷涂任务。
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汽车制造：实现汽车生产线上的物流搬运和上料等工序。
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半导体制造：赋能物流机器人，实时同步排产系统，完成上下料及运输。
四、使用方法
开发者可以通过CloudRobo平台快速构建具身智能机器人，利用其提供的三大核心模型进行任务规划和动作执行。平台支持云边协同部署，能够灵活适应不同的应用场景。
五、适用人群
该平台适用于机器人制造商、工业自动化企业、科研机构以及对具身智能感兴趣的开发者。
六、优缺点介绍
优点
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强大的多模态能力：能够生成海量数据样本，提高数据获取效率。
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高精度动作控制：末端控制精度达毫米级，适用于精细操作。
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灵活的任务规划能力：能够进行复杂任务规划，适应多种工业场景。
缺点
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依赖网络连接：需要稳定的网络环境以实现云边协同。
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对硬件要求较高：机器人本体需要具备一定的硬件基础才能充分发挥平台能力。
分类标签
人工智能、工业自动化、机器人技术、智能制造。
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