Harmonic AI 同时提供“零幻觉”的数学推理大模型 Aristotle 与面向企业级生成式 AI 的数据安全管控平台，为科研与产业两端分别带来可验证的数学能力与可控的 AI 使用环境。
一、主要功能
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数学超级智能（MSI）：以形式化数学推理为核心，自动将自然语言数学题转化为 Lean 4 可验证形式并完成证明，输出结果 100% 可验证。
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AI 数据安全平台：
• 影子 AI 发现与治理——实时监控企业内已授权/未授权的 AI 应用。
• 敏感数据识别——在数据被提交到外部 AI 前用自然语言策略自动识别知识产权、支付信息等。
• 事件自动化响应——内置虚拟安全运营团队，可自动处置 80% 以上数据保护事件。
• 可视化仪表盘——展示 AI 使用趋势、合规风险与改进建议。
二、技术原理
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数学超智能：采用形式化逻辑而非概率预测，通过 Lean 4 的严格类型系统与证明检查器，保证推理链每一步都可被独立验证，彻底消除幻觉。
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数据安全：
• 自然语言策略引擎“Maestro”用简明英语描述敏感数据规则，避免复杂正则表达式。
• 浏览器插件与 API Hook 技术持续监控上千款 AI SaaS，实时分析流量并执行阻断或脱敏策略。
三、应用场景
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科研与教育：自动解答、验证高难度数学竞赛题与本科/研究生课程证明，辅助教师出题与学生自学。
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金融建模与工程计算：对公式推导、风险模型进行零误差验证，满足监管审计要求。
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企业合规：防止员工将源代码、客户名单等敏感信息粘贴到 ChatGPT、Claude 等外部模型中。
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安全运营：替代传统 DLP，降低误报率，减轻 SOC 团队工作量。
四、使用方法
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数学超智能：
• 在线或本地调用 Aristotle API，输入自然语言数学问题，返回形式化 Lean 代码和答案。
• 在 Lean 4 交互式证明环境中可进一步人工微调证明。 -
数据安全平台：
• 管理员在 Web 控制台用自然语言创建“保护策略”（如“禁止上传源代码”）。
• 员工安装浏览器插件后，所有 AI 工具调用被实时检查；违规上传会被弹窗阻止并提示安全替代方案。
五、适用人群
• 数学家、竞赛选手、大学师生、量化研究员（数学超智能端）。
• CISO、安全运营团队、合规官、数据保护官（数据安全端）。
• 数学家、竞赛选手、大学师生、量化研究员（数学超智能端）。
• CISO、安全运营团队、合规官、数据保护官（数据安全端）。
六、优缺点
优点：
优点：
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数学端：准确率 MiniF2F 90%，可递归自我改进，输出 100% 可验证。
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安全端：误报率显著低于传统 DLP，部署快，支持影子 AI 可视化和自动化处置。
缺点： -
数学端：目前主要面向数学与逻辑推理，尚未扩展到广泛的自然语言任务。
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安全端：对非浏览器类桌面 AI 客户端需额外集成，初期策略调优需安全人员参与。
分类标签：人工智能、数据安全、数学推理、合规管理、大模型
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