字节跳动新发布的 AI 视频模型 Waver 1.0，凭借其强大的多种艺术风格视频生成能力，为视频创作领域带来了全新的变革。
1. 主要功能
1.1 一体化生成
Waver 1.0 在单一集成框架内同时支持文本到视频、图像到视频以及文本到图像的生成，无需切换模型即可满足多种创作需求。
1.2 高分辨率与灵活长度适配
该模型最高支持 1080p 高分辨率视频输出，兼容多种分辨率选择，视频长度覆盖 2 - 10 秒区间，可满足不同场景的创作需求。
1.3 多镜头叙事能力
Waver 1.0 能够生成多镜头连贯叙事视频，在镜头切换和时空转换时，可保证核心主题、视觉风格和整体氛围的高度一致性，确保视频连贯性。
1.4 多样化艺术风格
支持极致现实、动画、粘土、毛绒等多种艺术风格的视频生成，用户可通过提示标签精准控制生成风格。
1.5 卓越运动建模
擅长捕捉复杂运动，实现自然、真实的动作表现，尤其在大规模人物动作和体育场景中表现突出。
2. 技术原理
2.1 整流流 Transformer 架构
Waver 1.0 基于整流流 Transformer 架构，解耦空间层和时间层，空间层在单帧内执行注意力聚合，时间层专注于跨帧的注意力计算，支持视觉 token 与文本 token 的交错序列，从而扩展到多镜头视频的训练。
2.2 Waver-Refiner 级联精炼器
针对高分辨率视频生成效率低的问题，Waver 1.0 配套研发 Waver-Refiner 级联精炼器，采用 DiT 架构并基于流匹配方法训练，先将低分辨率视频上采样至 1080p，再对其添加噪声，精炼器以带噪低分辨率视频为输入，输出高质量 1080p 视频，大幅降低高分辨率创作的时间成本。
2.3 分层递进的训练策略
通过分层提升分辨率，强化模型对运动规律的学习。先在低分辨率视频上训练，夯实运动学习基础，再逐步提升分辨率，确保模型在不同分辨率下均能稳定捕捉运动细节。
3. 应用场景
3.1 广告与营销
可用于制作具有吸引力的广告视频，通过多种艺术风格和高质量的视频生成，吸引消费者的注意力，提升品牌知名度。
3.2 社交媒体内容创作
创作者可以利用 Waver 1.0 快速生成适合社交媒体平台的短视频，丰富内容形式，增加粉丝互动。
3.3 娱乐与影视制作
在影视制作中，Waver 1.0 可用于生成特效镜头、动画片段等，降低制作成本，提高创作效率。
3.4 教育与培训
用于制作教育视频，通过生动的动画和清晰的运动展示，帮助学生更好地理解和学习知识。
4. 使用方法
4.1 输入创意构想
用户可以通过提供详细文本描述场景、动作和运镜，或上传源图像进行转换。
4.2 自定义参数
选择分辨率、艺术风格和画幅比例等参数，启用多镜头序列功能，实现专业级场景转换。
4.3 生成与优化
数分钟即可生成视频，可反复优化提示词，系统具备迭代学习能力。
5. 适用人群
5.1 个人创作者
为个人创作者提供了强大的创作工具，降低了视频制作的门槛，使他们能够更轻松地实现创意。
5.2 企业团队
企业团队可以利用 Waver 1.0 快速制作广告、营销、娱乐等内容，提高工作效率。
5.3 影视制作人员
影视制作人员可以借助该模型生成特效镜头、动画片段等，丰富影视作品的表现形式。
6. 优缺点介绍
6.1 优点
功能强大：一体化生成、多镜头叙事、多样化艺术风格等功能，满足多种创作需求。
高质量输出：在运动质量、视觉质量和提示跟随性等方面表现出色，生成的视频清晰、自然。
高效创作：支持长达 10 秒的视频生成，可更完整地表现内容，提高创作效率。
6.2 缺点
技术门槛：虽然使用方法相对简单，但要充分发挥其功能，仍需要一定的技术知识。
资源消耗：高分辨率视频生成需要较高的计算资源，可能对硬件设备有一定要求。
分类标签：人工智能、视频生成、创意工具、广告营销、社交媒体