OmniHuman-1.5是字节跳动推出的多模态数字人方案，通过单张图像与音频输入生成高度逼真的动态视频，广泛应用于影视制作、虚拟主播、教育培训等领域。
一、主要功能
高质量视频生成：能够生成高度逼真的动态视频，动作自然流畅，符合人体力学原理，光照和纹理细节保持一致性。
双人音频驱动：首次实现基于双人音频输入的视频生成，精准捕捉多角色间的交互动作与表情。
情感感知与文本提示：能感知音频中的情感，自动调整人物的面部表情和肢体动作，还可通过文本提示词定制视频内容。
多风格支持：不仅支持真人形象，还能处理动漫角色、3D卡通形象等非真人形象，保持不同艺术风格下动作的自然一致性。
长视频生成：支持生成超过一分钟的视频，通过智能帧间连接策略，确保长时间视频的连贯性和人物身份一致性。
二、技术原理
基于扩散Transformer的多模态框架：整合了多种运动相关条件，以增强视频生成能力。
多模态运动条件混合训练策略：在训练过程中整合文本、音频和姿势条件，使其能够适应不同的动画风格和输入类型。
动态比例控制：训练中对较弱条件赋予更高比例，避免模型过度依赖强条件，提升泛化能力。
自适应输入处理系统：支持任意纵横比的图像输入，通过可变形卷积网络实现不同场景下的特征自适应对齐。
三、应用场景
影视制作：用于角色动画和特效制作，快速生成与音频同步的虚拟演员视频。
虚拟主播：创建能保持一致风格的数字主播，大幅降低内容产出成本。
教育培训：生成具备自然肢体语言的教学角色，提升教学内容吸引力。
营销广告：快速制作品牌代言视频，减少对现场拍摄的依赖。
社交媒体与娱乐：用户可利用该技术轻松创作个性化的AI视频内容，如生成自己的数字分身进行表演等。
四、使用方法
用户只需提供一张人物图片和一段音频，系统即可自动生成包含丰富视觉和声音元素的视频。此外，用户还可通过文本提示词进一步定制视频内容。
五、适用人群
内容创作者：可快速生成高质量的视频内容，提高创作效率。
影视制作团队：用于角色动画和特效制作，提高制作效率和创意展示效果。
教育工作者：能够制作生动的教学视频，提升教学效果。
营销人员：快速制作品牌代言视频，提升品牌宣传效果。
六、优缺点介绍
优点：
生成视频质量高：动作自然流畅，面部表情与音频内容高度同步。
输入简单：仅需单张图像和音频作为输入。
支持多种风格：满足不同应用场景的需求。
应用场景广泛：在影视、教育、营销等多个领域具有广泛的应用前景。
缺点：
数据安全和隐私问题：可能存在数据安全和隐私泄露的风险。
版权纠纷和伦理道德问题：可能引发版权纠纷和伦理道德问题。
生成视频细节控制不足：目前可能还无法完全控制生成视频的细节。
高计算资源需求：限制其在普通设备上的普及。
分类标签：AI视频生成、多模态数字人、内容创作、影视制作、虚拟主播、教育培训、营销广告