谷歌 Gemini API 的 URL Context 功能允许开发者通过 API 直接传入网页链接，模型自动解析内容并生成结构化数据，极大地简化了网页数据抓取和处理的流程。
1. 主要功能
网页内容抓取：开发者只需在 API 请求中嵌入网页链接，即可完成网页内容的抓取。
内容解析与结构化：自动解析网页内容，并将其转换为结构化数据，如表格、摘要等。
多格式支持：支持 HTML 页面、JSON 数据文件、纯文本文档、PDF 文档以及 PNG、JPEG、WebP 等主流图片格式。
结合搜索增强：可与 Google Search Grounding 功能结合，进一步增强信息检索的深度与广度。
2. 技术原理
开发者在发起 Gemini API 请求时，包含目标网页的 URL，系统自动执行网页访问、内容解析和数据提取的全过程。
通过 Python SDK 或命令行工具 Gemini CLI，开发者可以方便地调用该功能。
3. 应用场景
智能客服：快速获取和解析用户问题相关的网页内容，提供更精准的解答。
内容分析：用于新闻、博客等平台的内容分析和推荐。
教育工具：为在线教育平台提供丰富的教学资源和实时信息。
数据科学：帮助数据科学家更便捷地获取网络数据进行分析。
4. 使用方法
Python SDK：导入 google genai 库，创建客户端实例，在 generate_content 方法中传入处理指令和目标 URL。
Gemini CLI：通过 web_fetch 命令快速抓取指定网页内容。
5. 适用人群
开发者：尤其是需要处理网页数据的开发者，如数据科学家、内容聚合平台开发者等。
企业：希望通过自动化工具提高工作效率的企业。
6. 优缺点介绍
优点：
高效便捷：简化了网页数据抓取流程，无需编写复杂脚本。
功能强大：支持多种内容格式，能生成结构化数据。
易于集成：提供 Python SDK 和命令行工具，方便开发者集成。
缺点：
限制较多：无法获取付费墙后的内容，对动态网页或多媒体内容的处理效果可能不稳定。
计费问题：抓取的内容将按照输入 Tokens 计费，需合理规划 API 调用频次。
分类标签：人工智能、开发工具、数据处理、内容分析、智能客服