ebook-to-mindmap 是一款开源的电子书拆解工具，可将电子书按章节拆分，并使用 AI 生成章节总结或思维导图。
1. 主要功能
1.1 多格式支持：完整支持 EPUB 格式电子书的解析和处理，智能解析 PDF 文档，支持基于目录和智能检测的章节提取。
1.2 AI 驱动的内容处理：支持 Google Gemini 和 OpenAI GPT 模型，有文字总结模式、章节思维导图模式、整书思维导图模式。
1.3 智能章节处理：自动识别和提取书籍章节结构，支持跳过前言、目录、致谢等非核心内容，用户可自由选择需要处理的章节，可配置子章节提取深度。
1.4 高效缓存机制：自动缓存 AI 处理结果，避免重复计算，支持按模式清除缓存，节省存储空间，已处理的内容可离线查看。
1.5 现代化界面：响应式设计适配各种屏幕尺寸，处理过程可视化，实时显示当前步骤，交互式思维导图支持缩放、拖拽、节点展开/折叠，支持查看原始章节内容。
1.6 高级功能：系统会自动缓存 AI 处理结果，提高效率，支持批量选择/取消选择章节，多个章节可并行处理，处理中断后可从上次位置继续，支持导出为 PNG、SVG、Markdown、TXT 等格式。
2. 技术原理
该工具主要基于 AI 技术实现内容处理。它通过解析电子书文件，提取章节结构和内容，然后利用 AI 模型对内容进行分析和处理，生成相应的文字总结或思维导图。其智能缓存机制可自动保存处理结果，避免重复计算，提高效率。
3. 应用场景
3.1 学习辅助：帮助用户快速理解和掌握书籍的核心内容，提高学习效率。
3.2 知识管理：将书籍内容转化为结构化的思维导图，便于用户进行知识整理和复习。
3.3 写作参考：为作者提供书籍内容的总结和分析，辅助写作。
4. 使用方法
4.1 安装：从 GitHub 下载安装包。
4.2 导入电子书：将电子书文件导入工具。
4.3 选择处理模式：根据需求选择文字总结模式、章节思维导图模式或整书思维导图模式。
4.4 设置参数：如选择需要处理的章节、配置子章节提取深度等。
4.5 生成结果：点击生成按钮，等待工具处理完成，即可查看生成的文字总结或思维导图。
5. 适用人群
5.1 学生：用于学习和复习，快速掌握书籍重点。
5.2 知识工作者：整理和管理知识。
5.3 作家和研究人员：辅助写作和研究。
6. 优缺点介绍
6.1 优点
6.1.1 功能强大：支持多种格式和处理模式。
6.1.2 智能高效：自动识别章节结构，缓存机制避免重复计算。
6.1.3 界面友好：现代化界面，操作方便。
6.2 缺点
6.2.1 依赖网络：部分功能需要联网使用 AI 模型。
6.2.2 处理时间长：对于较大的电子书，处理时间可能较长。
分类标签：电子书处理、思维导图、AI 工具、学习辅助、知识管理