GUAVA 是由清华大学深圳国际研究生院和 IDEA 联合提出的用于快速可动画的上半身 3D 高斯形象重建框架。
1.主要功能
极速生成：仅需单张图像，即可在 0.1 秒内生成高质量、可驱动的上半身 3D 化身。
实时渲染：支持 50 FPS 实时动画渲染，远超现有 2D/3D 方法。
无需训练：无需多视角视频或针对个体的单独训练，实现“即插即用”体验。
2.技术原理
EHM 模型：引入富有表现力的人体模型（Expressive Human Model），结合 SMPLX 和 FLAME 技术，显著提升面部表情和手部细节的捕捉精度。
3D 高斯表示：采用 3D 高斯（3D Gaussian）技术，确保跨姿态身份一致性（IPS）优于现有方案。
神经渲染：结合逆纹理映射与神经细化器，实现高质量、高效率的渲染。
3.应用场景
自媒体：用户可通过一张图片迅速创建可定制的角色，极大缩短制作周期。
直播：主播可轻松上传自拍，快速转换为虚拟形象。
电子商务：电商平台可实现千人千面的虚拟模特。
教育：利用虚拟教师进行沉浸式教学。
虚拟会议：实时生成个性化 3D 形象，提升远程沟通体验。
游戏与影视：快速创建角色，降低制作成本。
数字人交互：支持实时互动，推动虚拟客服、在线教育等领域发展。
4.使用方法
用户仅需提供一张清晰的照片，系统即可在短时间内生成 3D 化身；开发者可基于开源代码，进一步开发和拓展应用。
5.适用人群
普通用户：可轻松创建个性化 3D 形象，用于社交、娱乐等场景。
开发者：可利用开源代码进行二次开发，拓展应用范围。
影视、游戏等行业从业者：可快速生成角色模型，提高制作效率。
6.优缺点介绍
优点：
高效：生成速度快，实时渲染能力强。
易用：无需复杂训练，用户操作简单。
高质量：生成的 3D 形象细节丰富，表现力强。
缺点：
技术门槛：对于非专业人士，理解和使用开源代码可能有一定难度。
硬件要求：实时渲染对硬件性能有一定要求。
分类标签：3D 建模、人工智能、实时渲染、虚拟形象