DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 于 2025 年推出的开源大语言模型，基于混合专家架构，支持思考与非思考双模式，具备强大的代码生成、搜索代理与多语言处理能力。
1. 主要功能
双模式推理能力：支持“思考模式”与“非思考模式”，前者适用于复杂推理任务，后者适合快速响应需求 。
代码与搜索代理增强：优化了 Code Agent 和 Search Agent 的表现，提升编程辅助与信息检索效率 。
多语言支持：显著改善中英文混排与异常字符问题，提升多语言环境下的输出稳定性 。
长上下文处理：支持高达 128K Token 的上下文窗口，适用于长文档理解与多轮对话 。
工具调用能力：支持结构化工具调用，便于集成外部 API 和函数，实现智能体工作流 。
2. 技术原理
混合专家架构（MoE）：总参数量为 6710 亿，每个 Token 激活约 370 亿参数，兼顾性能与效率 。
FP8 微缩放格式：采用 UE8M0 FP8 格式存储权重与激活，提升推理速度与内存效率 。
两阶段长上下文训练：在 32K 与 128K 上下文阶段分别进行大规模训练，增强长文本处理能力 。
统一聊天模板：支持在思考与非思考模式间切换，保留 标签，便于多轮对话管理 。
3. 应用场景
智能编程助手：适用于代码补全、错误修复、代码解释等开发场景 。
搜索引擎增强：可作为搜索代理，提升信息检索的准确性与效率 。
教育与科研：用于复杂问题推理、论文辅助写作、知识问答等 。
企业知识管理：支持长文档理解、内部问答系统构建等 。
多语言内容生成：适用于多语言翻译、内容本地化等任务 。
4. 使用方法
在线体验：通过 DeepSeek 官网、App、小程序或网页版直接使用 。
API 接入：注册 DeepSeek 平台账号，获取 API Key，调用 OpenAI 兼容接口 。
本地部署：从 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型权重，使用 DeepSeek 提供的推理代码部署 。
工具集成：支持通过 Apidog 等工具进行 API 调试与集成，支持函数调用与结构化输出 。
5. 适用人群
开发者与工程师：用于构建智能体、代码生成工具、搜索插件等 。
研究人员：适用于自然语言处理、机器学习、人工智能等领域的实验与研究 。
企业与产品经理：用于构建智能客服、知识库、内容生成平台等 。
学生与教育工作者：辅助教学、作业批改、论文写作等教育场景 。
6. 优缺点介绍
优点：
开源免费，支持本地部署与二次开发 。
性能强大，多项基准测试表现优异，媲美闭源模型 。
支持思考与非思考双模式，灵活适应不同任务需求 。
支持长上下文与高并发，适合复杂任务处理 。
工具调用与代理能力强，易于集成至现有系统 。
缺点：
当前版本存在 self_attn.o_proj 参数未完全适配 FP8 格式的问题，可能影响部分推理精度 。
模型体积庞大，本地部署对硬件资源要求较高 。
某些语言（如中文）在特定任务下仍有轻微不一致现象，需持续优化 。
开源大模型、人工智能工具、代码生成助手、搜索增强引擎、智能体平台、多语言处理模型、长文本理解工具