一、UniWorld-V2
中文原生图像编辑新王，框选即改、中文字体精准渲染，性能碾压 GPT-Image-1 与 Gemini 2.0。
中文原生图像编辑新王，框选即改、中文字体精准渲染，性能碾压 GPT-Image-1 与 Gemini 2.0。
二、主要功能
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框选即改：用户任意框选区域，输入中文口令即可替换、删除、添加物体或文字。
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中文字体精准渲染：首次实现复杂汉字笔画、书法风格、光影一致性的像素级还原。
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多轮迭代编辑：支持连续多次修改，自动保持前序结果的光影、色调、语义一致。
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高阶风格控制：可对材质、年代、艺术风格（国风、赛博、水墨等）进行细粒度调节。
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自动排版与版式生成：根据中文文案一键生成海报、Banner、电商主图等成品级画面。
三、技术原理
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UniWorld-R1 视觉强化学习框架：
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将图像编辑视为「序列决策」任务，用强化学习直接优化编辑策略，而非传统监督回归。
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奖励函数由「中文 CLIP + 美学评分 + OCR 置信度」联合构成，确保语义、美感、文字三对齐。
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双塔中文多模态编码器：
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视觉塔：InternViT-6B 增强版，加入局部框选感知模块，支持任意形状 mask。
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语言塔：Chinese-LLaMA-3-8B，继续预训练 200 亿 token 中文图文对，实现成语、网络热词、专业术语全覆盖。
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级联扩散精炼网络：
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先由 512 级联到 1024 分辨率快速出图，再由「字形-光影联合精炼器」做 2 K 级超分，确保笔画锐利、光影自然。
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编辑历史记忆机制：
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将每轮编辑结果压缩成「隐式 token」注入下一轮，避免多轮漂移，实现「无限编辑不崩图」。
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四、应用场景
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电商运营：主图、详情页、促销海报的批量本土化生成。
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社交媒体：公众号封面、小红书配图、短视频模板秒级出图。
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出版印刷：杂志内插、教材插图、古籍修复与再创作。
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游戏动漫：立绘改色、服饰迭代、剧情分镜快速原型。
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政企宣传：红色主题海报、政策图解、城市形象宣传画。
五、使用方法
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在线 Demo：
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访问官方 Gradio 页面 → 上传图片 → 框选区域 → 输入中文口令 → 点击「生成」即可下载。
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API 调用：
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注册获取
<token>→ 按 REST 格式 POST 图片 base64 + 中文指令 → 返回 2 K PNG，首包延迟 <1.8 s。
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本地部署：
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拉取 Docker：
docker pull uniworld/univ2:latest→ 单卡 A100 80 G 即可运行，显存占用约 62 G。
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高级参数：
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strength：0–1，控制修改幅度； -
font_mode：strict / loose，决定字形还原严格程度； -
aesthetic_lr：实时美学权重，可调高获得更鲜艳商业图。
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六、适用人群
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电商美工、运营、个体店主
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新媒体编辑、短视频创作者
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视觉设计师、插画师、动漫从业者
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教育出版、政府宣传部门
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生成式 AI 研究者、多模态开发者
七、优缺点介绍
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优点
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中文原生：成语、诗句、网络黑话零样本理解，无需英文 prompt。
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字形精准：OCR 准确率 97.3%，书法连笔、生僻字均可还原。
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多轮一致：连续 10 轮编辑，FID 仅上升 0.8，明显优于 SDEdit 系列。
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推理速度快：512 图 1.1 s，1024 图 2.3 s，支持批量化。
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缺点
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硬件门槛高：最低 A100 80 G，消费级显卡无法本地运行。
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闭源模型：权重尚未完全开源，仅提供 API 与试用 Demo。
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版权风险：训练集含大量网络抓取图片，商用需二次确权。
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极端比例文字：竖排 1:10 以上长条 banner 会出现轻微字形压缩。
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图像编辑、中文多模态、扩散模型、强化学习、电商设计、新媒体工具、AI 绘图
快手开源的 72B 参数代码大模型，以 74.6% 的 SWE-Bench Verified 准确率刷新开源纪录，让“国产 AI 编程助手”第一次站上全球第一梯队。