谷歌 Gemini 3 是目前性能领先、支持百万 token 超长上下文与原生多模态的旗舰级生成式 AI 模型。
1.1 主要功能
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原生文本、图像、视频、音频、代码理解与跨模态推理
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100 万 token 输入、6.4 万 token 输出的超长上下文
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Deep Think 深度推理模式，复杂任务准确率再提升
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Vibe Coding：一句话生成完整可运行的 Web 应用或交互网页
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Agent 能力：自动规划并执行多步骤任务，可调用 Gmail、Calendar、搜索等 Google 服务
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动态 thinking_level、media_resolution 等可调参数，按需分配算力与精度
1.2 技术原理 基于 Google 最新多模态稀疏 MoE 架构，通过增加专家模块数量、改进训练数据配比与强化学习后训练，实现长上下文高效注意力机制与跨模态对齐。Deep Think 在推理阶段引入额外计算路径，允许模型在输出前进行多轮自我验证与反思，从而提升逻辑严谨度。
1.3 应用场景
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长文档总结、论文批量解读、完整代码库问答
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视频内容审核、课程自动切片与字幕生成
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高阶数学、科学竞赛、科研假设验证
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零代码原型开发：数据可视化、小游戏、电商页面
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企业级代理：自动整理收件箱、生成销售报告、跨系统填表
1.4 使用方法
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免费体验：访问 Google AI Studio（aistudio.google.com），登录谷歌账号即可在线对话或调用 API。
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生产部署：在 Google Cloud Vertex AI 开通项目，获取 Gemini 3 Pro 端点，按量计费。
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移动/桌面端：安装 Gemini App，选择免费、Pro（$19.99/月）或 Ultra（$249.99/月）方案。
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开发者：引入官方 SDK（Python/JS/Go/Java），设置模型 ID 为 gemini-3-pro-preview，即可在 181 个国家/地区调用。
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代理开发：登录 Antigravity IDE（antigravity.google），免费预览版支持多代理并行编码与任务管理。
1.5 适用人群
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AI 开发者、数据科学家、科研人员
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需要长上下文处理的企业与机构
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零代码或低代码产品经理、设计师
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教育、金融、医疗、媒体等垂直行业解决方案团队
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普通消费者寻求高智能助手的日常用户
1.6 优缺点介绍 优点：
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19/20 项基准测试领先，LMSYS Elo 1501 排名第一
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百万级上下文容量业界最高，成本仅为 GPT-4 Turbo 约 1/5
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原生视频、音频理解，竞品尚不具备
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深度推理与代理能力带来“主动执行”范式升级
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多种访问与定价梯度，免费层额度慷慨
缺点：
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部分高级功能（Deep Think、Gemini Agent）当前仅向 Ultra 订阅者或白名单开放
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在个别软件工程基准（SWE-bench）略低于 Claude 4.5
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中国等地区需合规网络环境才能稳定访问
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长上下文调用对硬件资源要求高，响应时延随 token 数增加而上升
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