一、主要功能

1. 核心识别：支持中英文及 14 种高频小语种的文本识别、文档解析、票据字段提取与视频字幕抽取；
2. 翻译联动：实现多语种文本端到端翻译，在专业比赛中表现突出；
3. 高效部署：轻量架构设计，降低部署门槛，适配多终端应用场景。

二、技术原理

1. 架构基础：基于腾讯混元原生多模态架构打造，融合文本、图像等多模态信息处理能力；
2. 设计范式：采用全端到端技术方案，简化识别 - 处理 - 输出流程，提升效率与精度；
3. 性能优化：通过参数精简与算法优化，在轻量化前提下实现高性能，超越多款行业领先模型。

三、应用场景

1. 文档处理：多语种合同、论文、报告等文档的数字化识别与翻译；
2. 办公场景：发票、报销单等票据的字段自动提取与数据录入；
3. 媒体场景：视频字幕自动抽取、多语种字幕生成；
4. 政务 / 跨境：涉外政务文件处理、跨境电商文档翻译等。

四、使用方法

1. 官方渠道：通过腾讯混元官方平台（https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0）获取部署资源与技术文档；
2. 部署方式：支持全端部署，适配服务器、终端设备等多种环境，按文档指引完成配置与调用；
3. 功能调用：通过 API 接口或 SDK 工具，实现文本识别、翻译、字段提取等功能的快速集成。

五、适用人群

1. 企业开发者：需要集成 OCR 功能的办公软件、跨境应用、媒体工具开发者；
2. 政务 / 金融从业者：处理多语种文档、票据数据录入的政务人员、财务人员；
3. 科研 / 教育工作者：需要快速数字化、翻译多语种文献的科研人员、教师；
4. 跨境业务从业者：涉及多语种文档处理的跨境电商、外贸从业人员。

六、优缺点介绍

1. 优点：参数轻量化（仅 10 亿），部署便捷；多语种支持（含 14 种小语种），适用范围广；权威测评 SOTA，识别与翻译精度高；全端到端设计，使用高效；
2. 缺点：暂未明确支持超低频小语种或特殊格式文本（如手写体、复杂排版文档）的处理能力；需一定技术基础完成部署与集成，普通用户直接使用门槛较高。