一、主要功能

1. 核心检测功能

• 全轨道水印扫描：可同时扫描视频的音频轨道与视觉轨道，识别是否存在 SynthID 隐形水印，精准定位 AI 生成内容所在片段，例如明确标注 “10-20 秒音频段检测到 SynthID，视觉部分未检测到”。
• 多类型内容兼容：不仅支持检测 Google AI 直接生成的完整视频，还能识别经裁剪、添加滤镜、调整颜色、修改帧频及有损压缩等操作后的视频，SynthID 水印在各类技术处理后仍可被有效识别。
• 关联内容检测拓展：除视频外，同步支持 AI 生成图像的检测，形成 “图像 + 视频” 双维度 AI 内容识别体系，且后续可通过 SynthID Text 技术延伸至 AI 生成文本的水印检测与识别。

2. 辅助功能

• 清晰结果反馈：检测完成后，会以通俗语言向用户反馈结果，包含 “是否存在 Google AI 生成元素”“具体所在轨道（音频 / 视觉）”“对应时间段” 等关键信息，无需专业知识即可理解。
• 文件规格适配：支持上传最大 100MB、最长 90 秒的视频文件，覆盖日常短视频场景需求，满足用户对多数碎片化视频的检测需求。
• 多语言支持：功能界面与结果反馈支持 Gemini 应用覆盖的所有语言，消除不同地区用户的语言使用障碍。

二、技术原理

1. 核心技术：SynthID 隐形水印技术

• 水印嵌入逻辑：Google AI 生成视频时，会在音视频数据中嵌入人眼与听觉无法察觉的数字水印，该水印以特定算法编码，与音视频底层数据深度融合，并非简单叠加在内容表面。
• 抗干扰机制：采用鲁棒性算法设计，即使视频经过裁剪、滤镜添加、颜色调整、帧频修改、有损压缩等常规编辑操作，水印仍能保持完整性，不会因内容篡改而失效，确保检测准确性。
• 跨模态适配：针对音频与视觉两种不同模态，设计差异化水印编码方式，音频水印融入声波频率细节，视觉水印嵌入像素纹理信息，实现全轨道覆盖检测。

2. 多模态 AI 协同支撑

• 视频解析技术：借助 Gemini 原生多模态能力，将视频编码为上下文窗口中的帧序列，同时整合音频数据，让 AI 可同步分析视频的视觉帧与音频片段，实现 “音视频协同检测”。
• 推理判断逻辑：扫描到水印后，结合 Gemini 的 AI 推理能力，对比水印特征与 Google AI 生成内容的专属水印库，确认水印归属，再通过时间戳定位技术，确定 AI 生成元素在视频中的具体时间段，形成完整检测闭环。

3. 底层模型支撑

• 依托 Gemini 模型家族（如 Pro 版本）的高效推理能力，该模型支持 32k 上下文长度，可快速处理视频帧序列与音频数据，确保检测过程流畅，避免用户长时间等待；同时，模型的多模态理解能力，保障了对音视频轨道检测的准确性，减少误判与漏判。

三、应用场景

1. 内容审核场景

• 社交媒体平台、短视频平台的审核人员，可使用该功能检测用户上传的视频是否包含 Google AI 生成内容，判断是否符合平台 “AI 内容标注” 规则，避免虚假内容、误导性内容传播。
• 新闻媒体机构在采用外部视频素材时，通过检测确认素材是否为 AI 生成，保障新闻内容的真实性与严肃性，防止 AI 生成的虚假新闻素材流入报道环节。

2. 日常用户信息验证场景

• 普通用户在接收不明来源视频（如网络传言视频、陌生转发视频）时，可上传至 Gemini 应用检测，判断是否为 AI 生成，避免被 AI 合成的虚假视频（如虚假事件视频、伪造人物视频）误导。
• 创作者在使用他人提供的视频素材进行二次创作前，检测素材是否包含 AI 生成元素，确保自身作品符合 “AI 内容合规使用” 要求，避免版权纠纷或合规风险。

3. 专业领域应用场景

• 教育领域：教师可检测教学视频素材是否为 AI 生成，确保用于课堂教学的视频内容真实、准确，避免向学生传递错误信息；学生在收集学习资料时，通过检测验证视频资料的可信度。
• 企业宣传：企业在审核外部合作方提供的宣传视频、产品介绍视频时，检测是否存在 AI 生成元素，保障企业对外传播内容的真实性，维护品牌形象。

四、使用方法

1. 前期准备

• 确保设备已安装最新版本的 Gemini 应用（手机端或电脑端均可），且设备网络正常，因检测过程需联网调用 Gemini 的云端模型与 SynthID 水印数据库。
• 确认待检测视频文件符合规格：大小不超过 100MB，时长不超过 90 秒，若视频超出规格，需提前通过视频编辑工具裁剪时长或压缩体积。

2. 具体操作步骤

1. 打开 Gemini 应用，在主界面找到 “AI 内容检测” 或类似功能入口（不同版本界面可能略有差异，通常在 “工具”“更多功能” 分类下）。
2. 点击 “上传视频” 按钮，从设备本地选择待检测的视频文件，等待文件上传完成（上传速度受网络状况影响）。
3. 上传完成后，向 Gemini 发送查询指令，例如 “这个视频是 Google AI 生成的吗？”“检测该视频中的 Google AI 生成元素”。
4. 等待检测完成（通常几秒至几十秒，取决于视频时长与网络速度），Gemini 会自动生成检测报告，用户可查看 “是否存在 AI 生成元素”“具体所在轨道与时间段” 等结果。

3. 结果应用

• 若检测结果显示 “存在 Google AI 生成元素”，可根据具体需求判断是否继续使用该视频（如用于创作需标注 AI 元素，用于信息参考需谨慎验证）；若显示 “无 Google AI 生成元素”，则可确认视频非 Google AI 生成，可依据常规场景使用。

五、适用人群

1. 内容审核与监管人员

2. 普通互联网用户

3. 内容创作者与传播者

4. 教育与科研相关人员

六、优缺点介绍

1. 优点

• 检测精准度高：依托 SynthID 水印技术，可有效识别经各类编辑操作后的 Google AI 生成视频，水印抗干扰能力强，减少 “误判（将非 AI 视频判定为 AI 生成）”“漏判（未检测出 AI 生成片段）” 概率。
• 使用门槛低：无需专业技术知识，普通用户通过简单的 “上传 + 提问” 操作即可完成检测，且功能覆盖多语言，全球用户均可便捷使用。
• 无额外成本：该功能集成在 Gemini 应用内，无需用户额外订阅付费或下载专用工具，降低使用成本，提升普及性。
• 场景适配性强：支持 100MB 以内、90 秒以内的短视频检测，覆盖日常多数视频场景，同时兼顾 “图像 + 视频” 双类型检测，满足多样化需求。

2. 缺点

• 检测范围有限：仅能检测 “Google AI 生成的视频”，无法识别其他平台（如 OpenAI、百度等）AI 生成的视频，若用户需检测非 Google 体系的 AI 视频，需借助其他工具，存在功能局限性。
• 依赖网络与设备：检测过程需联网，且需安装 Gemini 应用，无网络环境或未安装该应用的用户无法使用；同时，对视频文件规格有明确限制（100MB/90 秒），超出规格的长视频、大体积视频需预处理，增加操作步骤。
• 技术透明度不足：谷歌未完全公开 SynthID 水印的具体编码算法与检测逻辑，用户无法自主验证检测原理的合理性，对技术细节有高要求的专业用户可能存在信任顾虑。
• 结果解读存在局限：仅能告知 “是否为 Google AI 生成” 及 “具体片段”，无法判断 AI 生成内容的 “真实性（如 AI 生成的新闻视频是否符合事实）”，需用户结合其他信息进一步验证，功能存在一定片面性。