1. 多 Agent 协同与交互：支持 Claude Code、Codex 和 Gemini 三款主流 Agent 工具的 CLI 支持，输入一个 API 密钥就能便捷切换。用户可用自然语言和 Agent 对话，下达编码、分析等指令，且多路智能体可并行处理任务，如同步开展数据整理、代码审查、调试等工作。
2. 灵活的辅助编程特性：设有思考模式，用户可依任务复杂度调整 Agent 是否进行额外分析与自我修正；编辑历史对话功能支持修改并重新执行任意对话消息，还能对交互节点全面重构；引入文件功能可提升 Agent 定位和处理文件的效率。
3. 项目管理与预览工具：配备命令行面板，可直接执行编译、调试等命令；有文件管理器实现项目文件可视化管理，搭配 Git 提交的简洁 UI 处理版本控制操作；内置网页浏览器，能为前端项目提供实时预览和交互式元素选择服务。
4. 安全与版本管理保障：具备四种权限模式，涵盖文件编辑、网络访问等关键操作权限配置。Agent 执行高风险动作时需用户手动确认，同时自动追踪文件修改，将对话历史作为版本控制时间线，支持代码回滚至任意对话前的版本。

Z Code 采用模块化设计理念，以统一可视化桌面为载体，深度整合多种 AI 编程 Agent 的能力，借助与 GLM - 4.7 大模型的深度绑定，实现智能体的高效协同运作。通过 API 密钥验证机制，打通不同 Agent 间的切换通道，保障跨 Agent 的上下文协同。同时依靠自然语言处理技术，实现用户与 Agent 的顺畅语义交互，搭配权限控制算法和版本追踪算法，在保障操作安全的同时，完成对文件修改和对话流程的精准记录与管理。

1. 大型复杂项目开发：多路智能体并行处理任务，能同步推进多个研发环节，缩短大型项目开发周期，适配复杂业务场景下的多环节协同需求。
2. 旧项目与大型代码库对接：搭配专属工具 Zread，Zread 可快速解析超大代码库，生成模块拆解、函数调用图谱等，帮助开发者快速熟悉旧项目，大幅压缩项目熟悉周期。
3. 日常代码编写与调试：满足开发者基础代码编辑、语法纠错、逻辑排查等日常需求，尤其适合需要频繁切换 AI 编程工具辅助编码的场景。
4. 前端项目开发：借助内置网页浏览器的实时预览功能，方便前端开发者边编写代码边查看效果，提升页面开发与调试的效率。

1. 安装适配 Mac 或 Windows 系统的 Z Code 客户端，完成基础配置后，输入 API 密钥激活并关联 Claude Code 等所需的 AI 编程 Agent。
2. 根据开发需求选择合适的权限模式，在编辑界面通过自然语言向 Agent 下达编码、分析等指令，也可引入相关项目文件提升 Agent 处理效率。
3. 复杂任务可开启思考模式，完成操作后可通过命令行面板执行调试、编译等命令，利用 Git 提交功能管理版本，前端项目可通过内置浏览器查看实时效果。
4. 若需优化 Agent 行为，可修改历史对话消息并重新执行，遇到 Agent 发起的高风险操作指令时，完成手动确认操作。

1. 独立开发者：无需频繁切换多种编程工具，借助集成化功能降低工具使用和项目管理成本，提升单人开发效率。
2. 小型开发团队：减少团队内不同角色间的协作沟通成本，通过多 Agent 并行工作提升小团队处理复杂任务的能力。
3. 企业研发工程师：适配大型企业项目的多环节开发需求，同时权限管理和安全机制符合企业项目的安全规范。
4. 编程新手：避开复杂的命令行操作，以自然语言交互方式使用专业 AI 编程工具，降低 AI 辅助编程的入门门槛。

1. 优点：整合多款主流 AI 编程 Agent，避免工具频繁切换的麻烦，操作流程简洁；多路智能体并行工作和 “Z Code + Zread” 的协同模式，大幅提升复杂项目和大型代码库的处理效率；权限管理、高风险操作确认等机制，保障编程过程的安全性；支持对话修改、版本回滚等功能，便于用户优化 Agent 行为和管理项目版本。
2. 缺点：目前处于 Alpha 测试阶段，功能可能存在不完善之处，后续大概率会出现兼容性或稳定性相关问题；高度依赖 API 密钥关联 Agent，若 API 服务出现故障或密钥泄露，会影响工具正常使用和项目安全；对于习惯传统纯手动编程或单一命令行工具的开发者，可能需要一定时间适应其多 Agent 协同的操作逻辑。