
一、主要功能
- 智能代理(Agent)
支持自然语言驱动的复杂网页操作自动化,可自动打开网页、提取信息、填写表单、跨平台整合数据并生成结构化结果;任务在独立标签组运行,不干扰当前浏览,全程可视化。
- 妙招(Skill)
将高频工作流程、提问格式封装为可复用快捷指令,输入 “/” 即可调用,支持沉淀与迭代个人工作经验,如 “工作汇报大师”“发票处理妙招”。
- 脚本工坊(Script)
零代码生成可执行脚本,实现网页智能净化、批量提取资源、个性化界面改造等;脚本支持保存与重复调用,助力快速构建自定义 AI Agent。
- 全能输入框
打破地址栏、搜索框、AI 对话框界限,一个入口可输入网址、发起搜索、下达 AI 指令,支持 @引用当前标签页、截图或本地文件。
- 多模型 AI 对话
内置 DeepSeek、Doubao、Kimi、Qwen 等多款大模型,可按需切换;支持选中网页元素直接引入对话,自动关联当前浏览上下文,实现网页内容总结、分析与追问。
- 标签页智能管理
自动识别同类任务并归类标签页,支持标签组保存、恢复与云同步,跨设备延续工作场景36氪。
- 收藏夹智能检索
通过大模型对收藏夹内容进行分析、归类与总结,激活历史收藏的价值。
二、技术原理
- 智能代理核心
基于 WebRL(Web 强化学习)框架,通过百万级网页操作数据训练,掌握 300 + 常见网页交互模式,任务成功率达 92.7%,实现网页操作的 “自动驾驶”。
- 脚本生成技术
依托 NLP2Code 引擎,将自然语言需求转换为可执行 JavaScript 代码,转换准确率达 89%,降低自动化定制门槛。
- 多模型融合架构
聚合国内外主流大模型官方 API,实现模型按需切换;通过上下文感知技术,自动关联当前标签页、选中元素与本地文件,构建沉浸式 AI 对话场景。
- 人机并行协作机制
采用独立标签组任务调度,将自动化执行与用户主动浏览隔离,确保两者互不干扰,提升整体工作效率。
三、应用场景
- 职场办公
跨 SaaS 系统自动填写表单、数据录入与流程执行;批量抓取业务平台数据并生成分析报表;自动处理工单、审批与定期检查等事务;撰写工作汇报、提炼会议纪要。
- 学术研究
全网检索文献并筛选,提炼核心观点与关键数据,生成结构化调研报告;截图解题、整理参考文献、翻译外文资料。
- 内容创作
一键跨平台发布内容,自动匹配各平台规范;总结热点文章、提炼创作素材、生成文案初稿;管理自媒体订阅与数据统计。
- 日常生活
自动预订机票、酒店,比对价格与筛选条件;整理订阅服务账单,生成优化建议;批量整理收藏夹,汇总生活资讯。
- 学生学习
截图提问解题、总结课程资料、翻译学习内容;整理作业要点、生成复习提纲。
四、使用方法
- 下载安装
前往官方网站www.tabbit-ai.com下载安装包,公测期间免费且无需邀请码;海外版可访问tabbitbrowser.com(需符合当地网络使用规范)。
- 基础设置
安装完成后登录账号,在设置中配置默认搜索引擎、AI 模型偏好、云同步选项与隐私权限。
- 核心功能使用
- 智能代理:在全能输入框输入自然语言指令(如 “抓取某招聘网站 Java 工程师岗位信息并生成表格”),确认后自动执行。
- 妙招创建:在 AI 对话栏输入 “/”,选择 “新建妙招”,录入常用流程与指令,命名后保存,后续输入 “/ 妙招名” 即可调用。
- 脚本生成:在浏览页右键选择 “生成脚本”,或在输入框描述需求(如 “净化当前网页广告并提取正文”),生成后一键执行并保存。
- AI 对话:点击右上角 “Chat” 图标唤起侧边栏,可 @引用标签页、选中网页元素,或上传图片 / 文件进行对话。
- 标签管理:点击标签栏 “智能分组” 按钮,自动归类标签页;右键标签组可选择 “保存”,后续在标签栏 “已保存组” 中一键恢复。
- 结果查看与导出
自动化任务完成后,结果会在独立标签页展示,支持导出为 Excel、PDF、Markdown 等格式;AI 对话内容可复制、导出或收藏。
五、适用人群
- 职场人士:尤其是需要跨系统办公、数据整理、流程自动化的上班族,如财务、运营、产品、行政人员。
- 在校学生:涵盖中小学至研究生群体,适用于作业解题、文献整理、课程总结与学习资料翻译。
- 内容创作者:包括自媒体作者、编辑、文案策划,适合素材收集、内容生成与跨平台发布。
- 科研人员:需要文献检索、数据提炼与报告撰写的高校教师、研究员与实验室人员。
- 普通用户:有自动化处理日常事务、整理网络信息、优化浏览体验需求的人群。
六、优缺点介绍
- 优点
- 公测期间免费且无邀请码限制,降低使用门槛。
- 智能代理自动化能力强,覆盖多场景复杂任务,大幅减少重复劳动。
- 多模型聚合,可按需切换,兼顾不同需求与场景。
- 零代码脚本生成,让非技术用户也能实现网页定制化。
- 人机并行协作,自动化任务与主动浏览互不干扰,提升效率。
- 缺点
- 公测阶段部分功能可能存在稳定性问题,需持续迭代优化。
- 海外版使用受网络环境限制,国内用户访问不便。
- 自动化任务对复杂网页结构的适配性仍需提升,极端场景下成功率可能下降。
- 多模型调用依赖网络与官方 API,高峰期可能出现响应延迟。
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