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CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
一款为企业和开发者提供的高质量、可定制且安全的机器翻译API,能够帮助用户构建多语言的产品和应用。
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