字节跳动开源的一个多模态基础模型，拥有70亿活跃参数（总计140亿），在大规模交错多模态数据上进行训练，其在多模态理解排行榜上超越了当前顶级开源视觉语言模型，如Qwen2.5-VL和InternVL-2.5，并且在文本到图像生成质量上与强大的专业生成器如SD3相当。

Qwen VLo是由阿里云通义千问发布的多模态统一理解与生成模型，它不仅能够“看懂”世界，更能基于理解进行高质量的再创造，真正实现了从感知到生成的跨越。

造好物通过AI技术把“一句话、一张图”变成可量产的实物，实现“人人都能开工厂”。

OmniGen是由北京智源人工智能研究院开发的新一代统一图像生成模型，能够处理多种图像生成任务，包括文本到图像生成、图像编辑等。

通过该平台，用户可以享受到智能问答、对话聊天、任务执行等多种功能，极大提升了人机交互的便捷性和智能性。

谷歌 Nano Banana 官方 Prompt 模板是一套专为 Gemini 2.5 Flash Image 模型设计的图像生成提示词模板，帮助用户快速生成高质量、风格多样的图像内容。