“No Language Left Behind”（NLLB），旨在提供能够直接在200多种语言对之间进行高质量翻译的AI模型，包括资源较少的语言如阿斯图里亚斯语、卢干达语、乌尔都语等。

腾讯混元开源的 HunyuanOCR 是一款仅 10 亿参数的轻量级 OCR 模型，依托混元原生多模态架构，在多项权威测评中斩获 SOTA 成绩，支持多语种处理与多场景应用。

SignLLM 是全球首个多语种手语视频生成模型，能够将文本或语音指令实时转化为手语视频，为听障人士提供沟通新方式。

百度开源的基于 PaddlePaddle 框架的多语言 OCR（光学字符识别）工具，它支持 80 多种语言的识别，提供数据标注和合成工具，并支持在服务器、移动设备、嵌入式设备和物联网设备上的训练和部署。

用于信息图表生成的文章级视觉文本渲染工具，能够高效地将文本内容转化为具有视觉吸引力的信息图表。

谷歌新一代开源大模型，参数量达 120B，采用 MoE 架构，支持多语言和代码生成。