Dia是由Nari Labs开发的开源文本转语音（TTS）模型，能够生成高度逼真的对话语音，并支持情感语调、非语言提示（如笑声、咳嗽）以及声音克隆功能。
一、主要功能
语音生成：根据文本脚本生成自然流畅的对话语音。
语调定制：支持情感语调控制，适应不同情境。
非语言提示：生成如笑声（laughs）、咳嗽声（coughs）等非语言音频。
声音克隆：上传音频样本后，可克隆特定人物的声音。
对话标签支持：通过[S1]和[S2]标签生成多角色对话。
二、技术原理
Dia基于深度学习技术，拥有16亿参数，能够直接从文本生成高度逼真的对话。它支持通过音频条件控制情感和语调，并使用Descript Audio Codec生成音频。目前模型仅支持英语生成。
三、应用场景
视频与游戏制作：生成逼真的角色对话和旁白。
教育与研究：用于语音生成相关的实验和研究。
情感交互应用：通过情感语调控制，用于情感驱动的交互。
个性化语音服务：通过声音克隆功能，为用户提供个性化语音体验。
四、使用方法
安装与运行：
使用pip安装：pip install git+https://github.com/nari-labs/dia.git。
运行Gradio UI：克隆仓库后运行uv run app.py。
Python库使用：
Python
复制
from dia.model import Dia
model = Dia.from_pretrained("nari-labs/Dia-1.6B")
text = "[S1] Dia is an open weights text to dialogue model. [S2] You get full control over the output."
output = model.generate(text)
声音克隆：
在Hugging Face空间上传音频样本，并将转录文本放在脚本之前。
五、适用人群
内容创作者：需要生成高质量语音内容的视频制作者、游戏开发者。
研究人员：进行语音生成和情感交互研究的学者。
开发者：希望通过API集成语音生成功能的开发者。
教育工作者：用于教学和研究的教育人员。
六、优缺点介绍
优点
高度逼真：生成的语音自然流畅，支持情感语调和非语言提示。
开源免费：模型权重和代码完全开源，用户可免费使用。
灵活性高：支持多种功能，如声音克隆和对话标签。
社区支持：提供Discord社区支持和新功能更新。
缺点
仅支持英语：目前模型仅支持英语生成。
硬件要求高：完整版本需要约10GB显存，仅支持GPU。
功能复杂度：部分功能（如声音克隆）需要一定的技术背景。
分类标签
文本转语音、语音合成、情感交互、声音克隆、开源模型