一、主要功能

• 海洋专业知识问答：能够回答涉及海洋科学的各类问题，如海洋环境、海洋工程、海洋生物等领域的知识。
• 多模态数据处理：支持对声呐图像、海洋观测图等多模态数据的自然语言解读。
• 海洋机器人操控：通过自然语言指令生成机器人控制代码，实现快速部署和任务执行。
• 多机器人协同：集成MCP大模型协议，支持多机器人协同作业。

二、技术原理

三、应用场景

• 海洋科学研究：辅助研究人员进行海洋数据的分析和研究。
• 海洋工程：生成海底管缆建设方案等工程相关文档。
• 水下机器人操作：通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。
• 海洋环境保护：分析海洋环境数据，提供保护建议。

四、使用方法

五、适用人群

• 海洋科学家：用于研究和分析海洋数据。
• 工程师：用于海洋工程项目的规划和实施。
• 环保工作者：用于海洋环境保护工作。
• 非专业人士：通过简单的语音指令驱动水下机器人。

六、优缺点介绍

• 优点：
  • 领域专业知识强：针对海洋领域进行了优化，能够提供准确的海洋知识。
  • 多模态数据处理能力：支持多种海洋数据的处理。
  • 降低错误率：采用“慢思考”推理机制，有效降低幻觉式错误。
  • 操作简便：支持自然语言指令和语音操控。
• 缺点：
  • 领域局限性：主要专注于海洋领域，对其他领域的知识支持有限。
  • 技术复杂性：对于非专业人士，可能需要一定的学习成本。

分类标签：人工智能、海洋科学、多模态处理、机器人控制