Meta Code World Model（CWM）是 Meta FAIR 推出的 32B 参数世界模型，专为“理解代码如何运行”而设计，能预测程序行为、自动修复 bug，并支持超长上下文推理。

Matrix - Game 2.0 是昆仑万维发布的开源世界模型，旨在推动人工智能在复杂环境中的决策能力，为研究人员和开发者提供强大的工具和平台，助力人工智能技术的创新与发展。

AlphaEarth Foundations 是由 Google DeepMind 于 2025 年 7 月发布的一款 AI 地球观测系统，旨在通过高效整合海量卫星数据，构建全球陆地和沿海水域的统一数字模型，支持气候变化、生态保护等关键决策。

Genie 3是由Google DeepMind推出的一款通用世界模型，能够根据文本提示实时生成可交互的动态虚拟环境。

EarthMind 是一个开源多模态大模型，专注于高效分析和理解复杂的地球观测数据，通过创新技术提升数据整合与分析能力。

中国首个海洋领域的开源大模型，由浙江大学海洋精准感知技术全国重点实验室牵头研发，具备海洋专业知识问答、多模态数据处理以及海洋机器人操控等能力。

V-JEPA2是由Meta推出的一款基于视频数据训练的世界模型，能够实现对物理世界的理解、预测和规划，并支持零样本机器人控制。

能够高效生成高分辨率的多视角视频，并支持对驾驶场景的细粒度控制。

DeepMind开发的一种大规模基础世界模型，旨在通过模拟真实世界环境来训练智能体，使其能够更好地理解和适应复杂多变的现实场景。

英伟达推出的一款基础世界模型平台，旨在通过生成合成数据来加速物理AI系统的开发。

RunwayML推出了Gen-3 Alpha，这是一款用于高保真、可控视频生成的新型模型。它是Runway基于为大规模多模态训练而构建的新基础设施训练的首批模型之一，与Gen-2相比，在保真度、一致性和动作上都有显著提升，是构建通用世界模型的重要一步。

CogVLM2是一个强大的视觉大模型，由THUDM（清华大学自然语言处理实验室）开发，具有出色的视觉和语言理解能力。

华为盘古大模型是华为公司研发的一款大型预训练语言模型，旨在处理自然语言理解和生成任务。它是华为在人工智能领域的重要成果之一，具有强大的语言处理能力。