Genie 3是由Google DeepMind推出的一款通用世界模型，能够根据文本提示实时生成可交互的动态虚拟环境。
一、主要功能
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实时交互环境生成
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Genie 3可以以每秒24帧的速度生成可导航的虚拟世界，分辨率达到720p，并能保持数分钟的连贯性。
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支持通过键盘或文本指令与生成的环境进行实时交互。
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可提示世界事件
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用户可以通过文本指令改变世界中的状态，如改变天气、添加新角色等。
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长时程一致性
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Genie 3能够保持长达数分钟的视觉一致性，视觉记忆可追溯至一分钟前。
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物理属性建模
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模型可以模拟物理属性，如流体力学、光影变化等，逼真地展现自然现象。
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多场景泛化
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支持跨越地理和时间界限，生成如阿尔卑斯山、古希腊宫殿等多样化的场景。
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二、技术原理
Genie 3通过自回归逐帧生成技术结合隐变量持久化机制实现动态世界的连贯性。它在自回归生成每一帧时，必须考虑随时间增长的先前轨迹，并能快速响应用户输入。此外，Genie 3的长时程一致性是通过隐变量存储场景要素实现的，能够解决“转身即刷新”的沉浸断裂问题。
三、应用场景
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AI智能体训练
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Genie 3可用于训练AI智能体，帮助其在多样化的交互环境中学习和适应。
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例如，可以用来教导自动驾驶汽车如何安全避开突然出现的行人。
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内容创作
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为内容创作者提供了新的工具和方法，用以生成和探索虚拟世界。
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可能催生新的内容平台，如“YouTube 2.0”式的虚拟世界体验。
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教育与研究
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为学生和研究人员提供虚拟环境进行学习和研究。
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四、使用方法
Genie 3目前仍处于研究预览阶段，尚未向公众开放。用户需要通过文本提示来生成和交互虚拟环境，模型会根据提示实时生成相应的场景和事件。
五、适用人群
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AI研究人员：用于开发和训练AI智能体。
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内容创作者：用于生成虚拟世界和创作内容。
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教育工作者和学生：用于教育和研究目的。
六、优缺点介绍
优点：
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实时交互性强：能够以每秒24帧的速度生成可交互的虚拟世界。
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长时程一致性：相比前代产品，Genie 3在保持环境连贯性方面有显著提升。
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场景多样化：支持生成多种地理和历史背景的场景。
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物理模拟逼真：能够模拟自然现象和物理属性。
缺点：
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交互时长有限：虽然能够维持数分钟的交互，但距离支撑数小时的开放世界游戏体验还有差距。
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智能体动作有限：目前AI智能体能直接执行的动作还比较基础。
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无法精准复现实景：不能以完美的地理精度模拟真实世界的某个地点。
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文字渲染能力差：除非在初始提示中提供，否则很难生成清晰易读的文字。
分类标签：人工智能、世界模型、虚拟环境、内容创作、AI训练
StoryDiffusion是由字节跳动和南开大学合作推出的AI工具，专注于长范围图像和视频生成，通过一致性自注意力机制，实现图像和视频内容的连续性和一致性。