MiniCPM-V-4 是一款高效且功能强大的多模态语言模型，能够在手机等终端设备上流畅运行，具备领先的视觉理解和多模态交互能力。
一、主要功能
1.1 单图像、多图像和视频理解
MiniCPM-V-4 能够高效处理单图像、多图像和视频输入，准确理解图像和视频中的内容。它在多个基准测试中表现优异，例如在 OpenCompass 综合评估中，仅用 4.1B 参数就达到了 69.0 的平均分，超越了多个参数量更大的模型，如 MiniCPM-V 2.6（8.1B 参数，65.2 分）和 Qwen2.5-VL-3B-Instruct（3.8B 参数，64.5 分）。
1.2 高效的设备端部署
该模型专为在终端设备上运行而设计，具有出色的效率。在 iPhone 16 Pro Max 上，它能够实现少于 2 秒的首次响应延迟，并且每秒解码速度超过 17 个 token，同时不会导致设备过热。在并发请求下，它也能保持高吞吐量，适合在移动设备上实时使用。
1.3 易于使用的多种部署方式
MiniCPM-V-4 支持多种部署方式，包括 llama.cpp、Ollama、vLLM、SGLang、LLaMA-Factory 和本地 Web 演示等。此外，它还开源了适用于 iPhone 和 iPad 的 iOS 应用程序，用户可以通过详细的 Cookbook 快速上手，其中包含丰富的使用示例和指导。
二、技术原理
2.1 模型架构
MiniCPM-V-4 基于 SigLIP2-400M 和 MiniCPM4-3B 构建，总参数量为 4.1B。它继承了 MiniCPM-V 系列在单图像、多图像和视频理解方面的强大性能，并通过优化大幅提升了效率。模型采用了先进的多模态融合技术，能够将图像和文本信息有效结合，生成准确的响应。
2.2 训练数据
该模型使用了大规模的多模态语料库进行训练，包括图像、视频和文本数据。通过学习大量的多模态样本，MiniCPM-V-4 能够生成与输入内容相关的高质量输出，同时保持对不同场景的适应性。
三、应用场景
3.1 移动设备上的多模态交互
MiniCPM-V-4 适用于需要在移动设备上进行多模态交互的应用场景，例如智能助手、图像识别工具、视频分析应用等。它能够为用户提供实时的图像和视频理解功能，帮助用户快速获取信息。
3.2 教育与学习
在教育领域，该模型可以用于开发智能学习工具，帮助学生更好地理解和分析图像和视频内容，例如通过图像识别来解释自然景观、历史文物等。
3.3 内容创作与编辑
对于内容创作者来说，MiniCPM-V-4 可以辅助生成与图像或视频相关的文本内容，例如视频字幕、图像描述等，提高内容创作的效率和质量。
四、使用方法
4.1 本地部署
用户可以通过以下代码在本地部署 MiniCPM-V-4：
Python
from PIL import Image
import torch
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_path = 'openbmb/MiniCPM-V-4'
model = AutoModel.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True,
attn_implementation='sdpa', torch_dtype=torch.bfloat16)
model = model.eval().cuda()
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
image = Image.open('./assets/single.png').convert('RGB')
question = "What is the landform in the picture?"
msgs = [{'role': 'user', 'content': [image, question]}]
answer = model.chat(msgs=msgs, image=image, tokenizer=tokenizer)
print(answer)4.2 使用开源 iOS 应用
用户还可以直接使用开源的 iOS 应用程序，在 iPhone 或 iPad 上快速体验模型的功能。通过简单的操作，用户可以上传图像或视频，并获取模型的分析结果。
五、适用人群
5.1 移动应用开发者
对于希望在移动设备上集成多模态交互功能的开发者来说，MiniCPM-V-4 提供了高效且易于使用的解决方案，能够帮助他们快速开发出具有竞争力的应用程序。
5.2 教育工作者
教育工作者可以利用该模型开发智能教学工具，提升教学效果。例如，通过图像和视频理解功能，帮助学生更好地理解复杂的概念。
5.3 内容创作者
内容创作者可以借助 MiniCPM-V-4 生成高质量的文本内容，提高创作效率。例如，为视频生成字幕或为图像生成描述。
六、优缺点介绍
6.1 优点
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高效性：在移动设备上运行流畅，响应速度快，适合实时交互。
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强大的视觉理解能力：在多个基准测试中表现优异，能够准确理解图像和视频内容。
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易于部署：支持多种部署方式，包括开源的 iOS 应用程序，降低了使用门槛。
6.2 缺点
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模型限制：虽然在移动设备上表现出色，但在处理复杂任务时可能不如更大规模的模型。
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资源消耗：尽管优化了效率，但在某些设备上可能仍需要较高的硬件配置以实现最佳性能。
分类标签：多模态语言模型、移动应用、图像识别、视频理解、教育工具
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