Skywork UniPic 2.0 是昆仑万维开源的高效多模态生成与编辑模型，集图像理解、生成和编辑能力于一体，旨在实现高效、高质、统一的多模态建模。
一、主要功能
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文本生成图像
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根据用户输入的文本描述，生成高质量图像，支持多种风格和场景。
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图像编辑
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支持对现有图像进行内容修改、风格转换等操作，如替换元素、调整风格等。
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多模态理解
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能够理解图像内容并回答相关问题，支持复杂指令的执行和内容修改。
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统一“理解—生成—编辑”
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通过与 Qwen2.5-VL-7B 连接训练，形成 UniPic2-Metaquery，一套模型完成视觉理解、生成与编辑联动。
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二、技术原理
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生图编辑模块
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基于 SD3.5-Medium 架构，将原本只支持文本输入的模型改进为同时接受文本和图像输入，通过高质量数据训练，扩展了生图能力至生图和编辑双能力。
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统一模型能力
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冻结生图编辑模块，联合微调 Qwen2.5-VL-7B 与连接器，在亿级图像数据上对齐多模态特征空间。
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生图编辑后训练
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采用 Flow-GRPO 渐进式双任务强化策略，分阶段优化编辑任务一致性，避免多任务干扰。
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三、应用场景
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创意设计
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广告公司根据文案快速生成创意图像，插画师通过指令生成灵感构图，效率提升超 80%。
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影视游戏开发
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生成角色原画、场景概念图，缩短前期设计周期。
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电商与工业设计
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一键生成商品海报，家具品牌快速迭代包装设计。
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文化遗产保护
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博物馆修复文物图像或根据历史文献复原古代场景。
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四、使用方法
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多轮提示优化
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首轮生成后，用渐进式指令细化，如“生成赛博朋克风格街道”→“添加霓虹灯牌和雨夜效果”→“将行人外套改为荧光黄”。
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跨任务串联
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先调用理解能力分析图像元素，再基于结果生成文案或编辑背景。
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局部编辑指令
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使用边界框描述提升精度，如“将图中左上角猫咪墨镜替换为金色边框”。
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五、适用人群
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设计师与创意工作者
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快速生成并迭代视觉素材，支持风格转换与局部编辑。
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游戏开发者
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动态生成场景、角色，实时调整美术风格。
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电商与营销团队
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一键生成商品图，适配多平台宣传需求。
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教育从业者
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创建可视化教学内容，增强交互体验。
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中小型企业开发者
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低算力需求（支持 RTX 4090 消费级显卡）降低技术门槛。
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六、优缺点介绍
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优点
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轻量化设计：仅 2B 参数量，却实现与大参数模型媲美的性能，支持消费级显卡流畅运行。
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一体化能力：首次实现理解、生成、编辑一体化，用户可灵活切换功能。
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强化学习优化：采用 Flow-GRPO 渐进式双任务强化策略，有效提升复杂指令理解能力与图像生成和编辑的一致性。
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缺点
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数据安全与伦理规范：作为多模态模型，需进一步确保数据安全和伦理规范。
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分类标签：图像生成、AI 模型、多模态
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