Wan2.2-S2V 是一款由阿里云开源的多模态视频生成模型，仅需一张静态图片和一段音频，即可生成面部表情自然、口型一致、肢体动作丝滑的电影级数字人视频。
1 主要功能
1.1 视频生成
用户上传一张静态图片和一段音频，模型能够生成高质量的数字人视频，支持多种图片类型，如真人、卡通、动物等，也支持肖像、半身、全身等不同画幅。
1.2 文本控制
用户可以通过输入文本提示来控制视频画面，让视频主体的运动和背景的变化更加丰富，实现更个性化和精准的视频生成。
1.3 长视频生成
该模型通过层次化帧压缩技术，将历史参考帧的长度从数帧拓展到 73 帧，从而实现稳定的长视频生成，满足数字人直播、影视制作等场景的需求。
1.4 多分辨率支持
支持不同分辨率的视频生成，如 480P 和 720P，适应多样化应用场景，提升视频的通用性和灵活性。
2 技术原理
2.1 音频驱动技术
通过音频信号控制视频生成中的动作和表情，根据输入音频的节奏和内容生成自然流畅的视频动作，使数字人视频更加生动和真实。
2.2 文本引导的全局运动控制
用户输入文本提示后，模型可以根据文本内容对视频画面进行全局运动控制，让视频主体的运动和背景的变化更加丰富。
2.3 层次化帧压缩技术
通过层次化帧压缩技术，大幅降低了历史帧的 Token 数量，从而将历史参考帧的长度从数帧拓展到 73 帧，实现稳定的长视频生成。
2.4 AdaIN 和 CrossAttention 控制机制
引入 AdaIN 和 CrossAttention 两种控制机制，实现更准确更动态的音频控制效果。
3 应用场景
3.1 数字人直播
可以快速生成数字人直播视频，提高直播内容的制作效率和质量。
3.2 影视制作
能够生成高质量的影视视频，提升影视制作的效率和效果，尤其在复杂的电影和电视剧场景中表现出色。
3.3 AI 教育
可用于生成教育视频，让教学内容更加生动有趣，提高学生的学习兴趣。
4 使用方法
4.1 准备材料
用户需要准备一张静态图片和一段音频，图片可以是真人、卡通、动物等类型，音频可以是说话、唱歌或表演等内容。
4.2 上传材料
将准备好的静态图片和音频上传到模型的输入端口。
4.3 输入文本提示（可选）
如果需要对视频画面进行控制，可以输入相应的文本提示。
4.4 生成视频
模型会根据输入的图片、音频和文本提示生成相应的视频。
5 适用人群
5.1 视频创作者
可以利用该模型快速生成高质量的视频内容，提高创作效率。
5.2 影视制作人员
在影视制作中，该模型可以作为辅助工具，提高视频制作的效率和质量。
5.3 AI 教育从业者
可用于生成教育视频，丰富教学内容。
6 优缺点介绍
6.1 优点
高效性：单次生成的视频时长可达分钟级，大幅提升视频创作效率。
高质量：生成的视频面部表情自然、口型一致、肢体动作丝滑，具有电影级效果。
灵活性：支持多种图片类型和画幅，以及不同分辨率的视频生成。
个性化：通过文本控制功能，用户可以对视频画面进行个性化控制。
6.2 缺点
技术门槛：虽然模型本身已经很先进，但对于一些非专业的用户来说，可能需要一定的技术知识才能更好地使用。
成本问题：虽然有免费额度，但超出后需要付费，对于一些预算有限的用户来说可能会有成本压力。
分类标签：人工智能、视频生成、多模态、数字人、影视制作