Qianfan-VL 是百度智能云千帆团队推出的多尺寸、多模态视觉理解大模型，专为企业级文档识别、图表解析、数学推理等高频场景深度优化。
一、主要功能
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多模态理解：支持图像与文本的联合理解，实现图文问答、图像描述、对象识别、文字提取等任务。
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OCR全场景识别：精准识别手写体、印刷体、数学公式、自然场景文字、卡证票据等，并支持结构化输出。
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文档与图表理解：支持复杂版面解析、表格识别、图表内容提取与问答、文档智能摘要。
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数学推理与解题：8B与70B模型支持思维链（Chain-of-Thought）能力，具备几何推理、公式识别、分步求解等功能。
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多语言支持：中英文混合理解，适配多语言文档处理场景。
二、技术原理
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多模态架构：融合视觉编码器（InternViT）与大语言模型（Qwen2.5/Llama 3.1），通过MLP适配器实现跨模态特征对齐与融合。
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四阶段渐进式训练：包括通用预训练、任务微调、领域增强与推理优化，逐步提升模型在特定场景下的表现。
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高精度数据合成：结合传统CV模型与程序化生成，构建大规模、高质量的多模态训练数据，提升长尾场景泛化能力。
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昆仑芯P800加速：基于百度自研芯片构建5000卡级分布式训练系统，支持高效推理与低延迟部署。
三、应用场景
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智能办公：合同、发票、报表等文档的自动识别与信息提取。
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教育辅导：拍照解题、数学推理、自动判题、图表讲解。
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金融与政务：卡证识别、表格录入、文档审核、数据结构化。
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客服与助手：图文问答、产品识别、用户意图理解。
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工业与安防：图表分析、视频内容理解、缺陷检测。
四、使用方法
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模型获取：可通过 Hugging Face、ModelScope、GitHub 获取 3B/8B/70B 模型权重与代码。
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API调用：支持 OpenAI 兼容接口，便于集成至现有系统。
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本地部署：支持基于 Transformer 和 vLLM 的高性能推理部署，适配昆仑芯与主流GPU。
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在线体验：2025年10月10日前可在百度智能云千帆平台免费体验 8B 与 70B 模型。
五、适用人群
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企业开发者：需构建文档识别、图表理解、智能客服等视觉语言类应用。
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教育科技公司：需实现拍照解题、自动判卷、智能辅导等功能。
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政府与金融机构：需处理大量卡证、票据、合同等结构化文档。
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AI研究者与高校：需进行多模态模型研究、微调和实验。
六、优缺点介绍
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优点：
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多尺寸模型适配不同算力与应用场景；
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企业级OCR与文档理解能力突出；
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支持思维链推理，适合复杂任务；
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全自研芯片训练与部署，国产化程度高；
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开源开放，支持本地部署与二次开发。
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缺点：
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3B模型不支持思维链，复杂推理能力有限；
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模型体积较大，对部署资源要求较高；
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当前社区生态尚在建设中，工具链与文档完善度不如国际主流模型。
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多模态大模型、视觉理解、OCR识别、文档解析、教育AI、企业级AI、国产大模型、开源模型、图文问答、数学推理
360旗下的人工智能开放平台AI聊天产品，360公司自主研发的大型语言模型（LLM），由360搜索、360人工智能等团队联合打造。