一、主要功能

1. 专业图像控制：用户可在提示词中指定机位、景深、焦点、光效与色彩分级等参数，模型默认会提供 6 张高保真成片供挑选。同时支持局部编辑，能完成替换体积光为散景效果这类精细调整，也可自由切换日夜光照效果，输出时还能选择 1:1 到 9:16 等多种长宽比。
2. 高效图像合成：能在单一画面中最多融合 14 张图像素材，还可精准保持 5 个人物主体的身份与神态一致性，可将草图转化为产品，或将蓝图变为逼真的 3D 结构，轻松满足多元素构图创作需求。
3. 精准文本渲染：可生成细节丰富、拼写准确的文字内容，支持多种风格、字体及不同语言的排版，既能制作简短的品牌标语，也能呈现长篇幅的说明性段落，还能在图像内完成多语言文本翻译并保持原有艺术风格和布局。
4. 联网生成图表：可实时搜索网络信息，自动抓取食谱、资讯、股价、天气数据等内容，并将这些数据转化为直观美观的对应信息图，方便用户快速获取可视化数据内容。
5. 双重水印验证：生成或编辑的图像会同时嵌入 SynthID 隐形水印和 C2PA 内容凭证，用户上传图片到 Gemini App 就能验证该图像是否由谷歌相关模型生成或修改。

二、技术原理

1. 依托强大底层模型：以 Gemini 3 Pro 为核心架构，借助该模型出色的多模态理解能力和庞大的世界知识储备，实现对图像、文本等多类型信息的深度解析，同时凭借其优秀的推理能力保障图像生成和编辑过程中的逻辑连贯性与内容准确性。
2. 联网数据对接机制：通过与谷歌搜索建立连接，实现实时网络内容的抓取与整合，将获取的各类实时数据转化为符合用户需求的图像化内容，让生成的信息图等内容具备时效性和准确性。
3. 双重水印嵌入技术：在图像生成或编辑完成时，同步将 SynthID 隐形水印和 C2PA 元数据写入图像文件中，两种水印相互配合，既不影响图像视觉效果，又能作为 AI 生成内容的标识，便于后续的溯源与验证。

三、应用场景

1. 商业设计领域：适合制作多语言海报、商业邀请函、品牌 logo 等营销物料，也可将产品图片、标志等元素组合成连贯的广告图，能精准保持品牌视觉风格的一致性，满足商业宣传的多样化设计需求。
2. 办公与教育领域：可在 Google Slides 等办公工具中生成演示所需的图表和配图，还能将复杂的知识点、历史地图、生物图解等转化为直观的教学图像，助力提升办公汇报和课堂教学的效果。
3. 创意创作领域：供设计师、插画师等创作者进行创意构思落地，比如融合多张素材图创作艺术作品，或生成动漫风格、未来感等不同风格的创意图像，也能满足普通用户日常的个性化图像创作需求。
4. 媒体与内容领域：可帮助媒体从业者生成新闻相关配图、未来场景示意图等内容，还能将体育赛事比分、股价等实时资讯转化为信息图，方便在报道中快速呈现关键数据。

四、使用方法

1. 普通用户使用：登录 Gemini 应用，选择 “生成图像” 功能并切换至 “Thinking” 模式即可使用。免费用户有一定使用限额，生成图像额度用尽后会自动回落至初代 Nano Banana 模型。
2. 订阅用户使用：Google AI Plus、Pro 和 Ultra 的订阅用户可享有更高的生成配额，其中 Ultra 订阅用户生成的图片可去除可见的 Gemini 星形水印，美国地区的 Pro 和 Ultra 订阅用户还能通过搜索功能中的 “AI 模式” 使用该模型。
3. 开发者与企业使用：可通过 Gemini API、Google AI Studio 以及谷歌 Antigravity 开发环境接入该模型，企业用户还能在 Vertex AI 中借助该模型构建相关应用。
4. 验证水印操作：用户若需验证图像来源，可直接在 Gemini App 中上传图片，通过询问应用即可确认该图像是否由谷歌 AI 生成或修改。

五、适用人群

1. 创意设计从业者：包括平面设计师、广告设计师、插画师等，可借助其专业的图像控制和合成能力高效完成商业设计、艺术创作等工作。
2. 办公与教育工作者：如职场白领、教师等，能够用它制作汇报配图、教学素材和知识点图解，简化图像制作流程。
3. 媒体从业者：新闻编辑、自媒体创作者等可通过该模型快速生成报道所需的配图和数据信息图，提升内容制作效率。
4. 开发者与企业团队：开发者可基于该模型接入自身应用拓展功能，企业团队可利用其进行品牌相关设计、产品宣传物料制作等工作。
5. 普通创意爱好者：适合对图像创作感兴趣的普通用户，用于制作个性化图片、融合日常照片等，满足个人创意表达需求。

六、优缺点介绍

1. 优点

   其一，图像生成专业性强，支持 4K 高分辨率输出，且能通过提示词精准控制光效、机位等多种专业参数，文本渲染准确，解决了以往 AI 生成文字易出现乱码的问题。其二，功能实用性高，联网生成功能可实现实时数据可视化，多对象融合与人物一致性保持功能能适配多种创作场景，双重水印则保障了内容溯源的便利性。其三，生态整合完善，已集成到 NotebookLM、Flow、Slides 等多款工具中，开发者也能通过多种方式接入，适配不同使用渠道。

2. 缺点

   其一，使用成本上升，相比初代模型，其生成 1080p/2K 图像和 4K 图像的费用均有大幅上调，增加了高频使用者的成本负担。其二，生成存在局限性，免费用户生成的图像清晰度可能不足，处理小文本、精细细节时仍可能存在缺陷，复杂图像融合时还可能出现元素像抠图拼贴、角色与场景缺乏互动的情况。其三，生成效率下降，相比上一代模型，该模型在图像质量提升的同时，生成速度有所减慢。