一、主要功能

1. 文生图能力：支持中英文文本输入，生成 720p 及以上高清图像，覆盖写实、卡通、国潮等多种风格，精准还原文本描述的物体形态、色彩与场景氛围。
2. 图像编辑功能：涵盖物体增删、风格迁移、视角转换、局部修改、文本替换等 15 类细分任务，多轮编辑仍能保持原图视觉一致性，无拼接感。
3. 中文文字渲染：覆盖 8105 个通用规范汉字，支持生僻字、书法字体渲染，自动适配场景排版，文字与背景融合自然。
4. 轻量化高效生成：6B 参数设计，单张图像生成响应时间达秒级，算力成本较 20B 以上模型降低 60%。
5. 混合生成模式：支持 “文本 + 参考图” 结合，可上传现有素材通过文本微调风格与细节。

二、技术原理

1. 统一架构设计：采用文生图与图像编辑同源架构，通过渐进式学习策略，实现指令遵循、生图质量与文字渲染能力协同提升。
2. MoE 架构优化：引入混合专家架构，根据任务复杂度智能激活相关模块，在 6B 参数规模下提升 40% 计算效率。
3. 场景化扩散模型：基于扩散模型技术，融入数百万条本地生活场景图像 - 文本数据，通过美团本地生活知识图谱强化语义理解。
4. 多任务联合学习：采用文生图与指令编辑多任务联合训练，避免编辑能力在后训练阶段被压缩，提升指令遵循精准度。
5. 中文训练策略：通过千万级合成数据预训练、真实文本图像 SFT 训练、OCR 与美学双奖励 RL 训练，优化中文字形与排版泛化能力。
6. 对抗训练机制：引入 AIGC 内容检测器作为奖励模型，引导模型学习真实世界物理纹理与光影，降低图像 “塑料感”。

三、应用场景

1. 餐饮商家经营：快速生成菜品宣传图、外卖店铺封面、活动海报，适配商圈消费趋势推荐图像风格，降低营销素材制作成本。
2. 到店服务场景：酒店、民宿生成房间示意图与周边环境图，零售门店制作商品陈列图、促销堆头图，适配线上展示与线下海报使用。
3. 电商与营销领域：生成商品展示图、促销海报，支持快速调整商品颜色、材质与场景，提升营销素材迭代效率。
4. 传统文化创作：适配古诗词插图、对联、传统门店招牌设计，精准渲染生僻字与书法字体，贴合传统文化审美。
5. 游戏开发辅助：生成游戏场景与角色初稿，支持通过文本指令多轮调整角色服装、场景风格，缩短开发周期。
6. 个人与内容创作：生成朋友圈配图、节日祝福图片，为美食博主、探店达人提供高效素材生成工具。
7. 开发者二次开发：通过开源资源实现垂直领域风格微调，适配 SaaS 工具、收银系统菜单生成等定制化需求。

四、使用方法

1. 在线体验：通过 LongCat 官方 APP（iOS 可在 AppStore 搜索）或官网进入体验中心，输入文本或上传图像即可生成 / 编辑内容。
2. 本地部署：需配备 N 卡（显存 8G 起，推荐 RTX4060 及以上），下载开源一键包与模型文件，解压后按目录结构放置，设置参数即可运行，50 步生成约 3 分钟。
3. 二次开发：通过 GitHub、Hugging Face 获取模型权重与代码，利用开源的 SFT、LoRA、DPO 等训练工具链，进行垂直场景定制化开发。

五、适用人群

1. 中小商家：餐饮、零售、酒店等从业者，无需专业设计能力即可快速制作营销素材。
2. 设计从业者：设计师可借助模型生成初稿，缩短创作周期，适配多元风格需求。
3. 内容创作者：美食博主、探店达人、自媒体人，用于高效生成场景化配图与创意素材。
4. 游戏与开发者：游戏开发者、AI 应用开发者，可直接使用或二次开发适配定制化场景。
5. AI 技术研究者：专注于图像生成、中文 AI 模型的科研人员，用于算法探索与生态共建。
6. 普通用户：适合需要快速生成个性化图像、体验 AI 编辑功能的个人用户。

六、优缺点介绍

（一）优点

1. 中文文字渲染精准，生僻字与书法字体覆盖率高，解决中文生图行业痛点。
2. 图像编辑视觉一致性强，多轮编辑无拼接感，多项编辑基准测试达开源 SOTA。
3. 6B 轻量化设计，部署门槛低，普通服务器或高性能终端均可运行，算力成本低。
4. 全链路开源，提供完整训练工具链，支持二次开发与生态共建。
5. 图像真实感强，通过数据筛选与对抗训练，光影、纹理贴近真实场景。

（二）缺点

1. 对多图编辑支持不足，批量处理效果有限，主要适配单图编辑场景。
2. 部分复杂视角（如俯视）、特定人物还原生成效果有待提升。
3. 综合性能虽逼近头部闭源模型，但在极端复杂场景下仍存在差距。
4. 本地部署需一定硬件基础，低配置设备运行效率较低。