一、主要功能

1. 跨平台聊天控制：支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等主流聊天应用交互，可在私信或群聊中下达指令，无需额外下载专用客户端。
2. 本地设备全权限操作：具备文件读写、shell 命令执行、脚本运行能力，可自主控制电脑系统功能，同时支持全权限或沙箱模式切换，兼顾灵活性与安全性。
3. 网页与工具集成：能自动浏览网页、填充表单、提取数据，无缝对接 Claude、GPT、Spotify、Hue、Obsidian、Gmail、GitHub 等各类工具与平台，实现多场景任务联动。
4. 持久化记忆与个性化：长期保存用户偏好、对话上下文等信息，逐步适配用户使用习惯，形成专属 AI 助手体验。
5. 自我进化与扩展：支持社区技能插件安装，更能自主编写代码、创建新功能并实现热更新，还可克隆自身实例实现多任务并行。
6. 主动式服务：具备定时任务、提醒、后台监测等主动服务能力，可主动跟进用户需求并反馈进度，如航班值机、空气质量调控等。

二、技术原理

1. 本地部署架构：基于 Node.js 开发，支持在 Mac、Windows、Linux 多系统本地运行，数据默认存储于用户设备，不依赖第三方云服务器，保障隐私安全。
2. 多模型兼容机制：兼容 Anthropic、OpenAI 等主流云端模型及本地部署模型，用户可根据需求选择算力来源，平衡性能与成本。
3. 插件化与 API 集成：采用插件化架构设计，通过 API 接口实现与各类软件、硬件的对接，支持自定义技能开发与社区资源共享。
4. 自然语言交互与任务解析：基于大语言模型（LLM）实现自然语言理解，能将用户自然对话指令拆解为可执行的系统操作、工具调用或代码生成任务。
5. 自我迭代机制：通过内置代码生成模块，自主识别功能需求，编写、调试并集成新功能，实现 “自我 hack” 与热更新，无需用户手动修改配置。

三、应用场景

1. 个人日常管理：处理邮件（清理收件箱、 unsubscribe 垃圾邮件）、管理日历、设置提醒、航班值机、健康数据监测（如对接 WHOOP 设备）、个性化冥想内容生成等。
2. 工作协同效率：代码编写与测试、代码审查、自动提交 PR、文档生成、跨平台对话内容整合、项目进度跟踪、税务处理、产品管理等。
3. 学习与教育支持：搭建学习资源管理技能、自动整理课程与作业信息、辅助编程学习、生成学习资料等。
4. 家庭与生活服务：控制智能家居设备（如空气净化器、灯光）、优化居住环境参数、预约医生、提交医疗报销、处理保险沟通等。
5. 开发者高效工具：快速搭建网站、创建终端命令行工具、API 密钥配置与管理、多平台任务自动化脚本生成等。
6. 企业与团队协作：作为团队协作工具，实现任务分配、进度同步、跨工具数据整合，甚至承担部分企业运营管理工作。

四、使用方法

1. 安装方式：
   • 一键安装（推荐）：在终端输入 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash，自动完成 Node.js 及所有依赖安装；
   • npm 安装：执行 npm i -g clawdbot 全局安装，随后通过 clawdbot onboard 完成初始化；
   • 源码编译安装：克隆 GitHub 仓库（git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git），进入目录后执行 pnpm install && pnpm run build，再通过 pnpm run clawdbot onboard 启动；
   • Companion App（Beta）：Mac 用户可安装菜单栏应用，需 macOS 14 + 系统，提供可视化操作入口。
2. 基础操作：安装完成后通过聊天应用发送指令即可使用，支持直接下达任务（如 “清理未读邮件”“生成项目文档”），或要求其创建新技能（如 “对接 Todoist 实现任务自动化”）。
3. 高级配置：可自定义模型选择、调整权限模式（全权限 / 沙箱）、安装社区插件、克隆多实例运行，或通过代码修改实现个性化功能扩展。

五、适用人群

1. 开发者与极客群体：适合热爱开源技术、喜欢自定义工具、需要高效处理编程与系统操作任务的用户；
2. 职场办公人士：需管理多平台工具、处理大量文档、协调日程与任务的上班族，可提升跨场景协作效率；
3. 创业者与小微企业：可作为低成本运营工具，承担行政、技术辅助、客户对接等多类工作，替代部分传统 SaaS 服务；
4. 智能家居用户：希望通过自然语言统一控制各类智能设备，实现家居环境自动化优化的用户；
5. 非技术背景用户：虽然支持 CLI 操作，但提供简单安装流程，适合希望通过聊天软件便捷使用 AI 助手的普通用户。

六、优缺点介绍

1. 优点：
   • 隐私安全：本地运行模式保障数据不泄露，规避云端存储风险；
   • 高度自由：开源可定制，支持自我进化与多实例克隆，满足个性化需求；
   • 跨场景兼容：覆盖聊天软件、系统操作、工具集成、硬件控制等全场景，功能全面；
   • 易用性强：无需专业技术即可通过聊天软件操作，安装流程简单，支持一键部署；
   • 主动服务：具备定时任务、后台监测等主动能力，超越被动响应式 AI 助手。
2. 缺点：
   • 部分功能处于 Beta 阶段： Companion App 等功能仍在测试，可能存在稳定性问题；
   • 技术门槛差异：高级自定义功能需具备一定编程基础，对非技术用户有一定限制；
   • 硬件依赖：本地运行需占用设备算力，复杂任务可能对设备性能有一定要求；
   • 少数场景适配不足：部分小众工具或硬件的集成可能需要手动开发插件，缺乏现成支持。