一、内容介绍

GPT-4o mini是OpenAI推出的一款成本效益极高的小型模型，旨在通过降低智能技术的成本，使其更广泛地应用于各种领域。该模型在MMLU（Massive Multitask Language Understanding）基准测试中获得了82%的分数，并在LMSYS leaderboard的聊天偏好任务中超越了GPT-41，展现了其强大的性能。GPT-4o mini的定价为每百万输入令牌15美分，每百万输出令牌60美分，相比之前的尖端模型，其价格降低了一个数量级，且比GPT-3.5 Turbo便宜了超过60%。

二、主要功能

成本效益高：GPT-4o mini的定价策略使得大规模部署和频繁使用AI模型成为可能，降低了企业和个人的运营成本。
低延迟：该模型在处理任务时具有较低的延迟，适用于需要快速响应的场景。
大上下文窗口：支持128K令牌的上下文窗口，能够处理大量上下文信息，如完整的代码库或对话历史。
多模态支持（未来计划）：目前支持文本和视觉，未来计划支持图像、视频和音频的输入与输出，增强模型的灵活性和应用范围。
强大的文本智能与多模态推理：在文本智能和多模态推理方面表现优异，超越了GPT-3.5 Turbo和其他小型模型。
广泛的语言支持：与GPT-4o相同，支持多种语言，便于跨国应用。
函数调用能力强：为开发者提供了构建具有复杂功能调用的应用程序的可能性。

三、使用方法

API接入：通过OpenAI提供的API接口，开发者可以将GPT-4o mini集成到自己的应用程序或服务中。
参数配置：根据需求配置模型的输入、输出参数，如上下文窗口大小、请求的输出令牌数量等。
发送请求：向API发送请求，并传入需要处理的数据，如文本、图像等。
接收响应：从API接收处理后的响应，如生成的文本、分析结果等。

四、适用场景

客户服务：构建快速响应的客服聊天机器人，提升客户体验。
内容创作：辅助作家、记者、广告人等快速生成和编辑内容。
代码开发：为开发者提供代码编写、调试和解释的支持。
数据分析：处理和分析大量文本数据，提取有用信息和洞察。
多模型集成：在需要链式或并行调用多个模型的复杂应用中发挥作用。

五、适用人群

开发者：希望将AI模型集成到应用程序或服务中的技术开发者。
内容创作者：需要高效生成和编辑内容的专业人士。
企业用户：希望降低AI运营成本，提升业务效率的企业。
数据分析师：需要处理和分析文本数据的专业人士。

六、优缺点

优点：

成本效益高：相比其他模型，价格更为亲民。
性能强大：在多项基准测试中表现优异。
低延迟：提供快速响应能力。
大上下文窗口：支持处理大量上下文信息。
广泛的语言支持：便于跨国应用。
缺点：

计算资源需求：虽然成本效益高，但处理大量数据时仍需要一定的计算资源。
功能限制：相比大型模型，可能在某些复杂任务上表现受限。
多模态支持待完善：目前主要支持文本和视觉，其他模态支持尚在规划中。

七、分类标签推荐

人工智能、自然语言处理、文本生成、内容创作、客户服务、数据分析、成本效益型模型、开发者工具、多模态推理。