近日，工业和信息化部（工信部）公布了151个人工智能赋能新型工业化的典型应用案例名单，标志着我国在推动人工智能技术与工业化深度融合方面迈出了坚实的一步。这些案例不仅展示了人工智能技术在工业领域的广泛应用，也体现了国家在加速新质生产力形成、促进工业转型升级方面的决心与力度。
工信部此次公布的典型应用案例名单，旨在通过政策支持、资金扶持和项目关注，发挥示范效应，推动人工智能技术在新型工业化进程中的广泛应用。
1、政策背景： 工信部此前发布的《关于开展人工智能赋能新型工业化应用案例征集的通知》（文件号：工信厅科函〔2024〕301 号）为此次评选提供了政策依据。
2、评审流程： 经过单位推荐、专家评审和网上公示等严谨流程，最终筛选出151个杰出案例。
3、行业覆盖： 入选案例涵盖技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障四大领域，其中行业应用方向案例数量最多，显示AI已深入千行百业应用场景发挥作用。
4、领军企业参与： 华为的昇腾AI处理器、银河麒麟的智算操作系统等行业内领军企业的技术与应用入选，为人工智能与新型工业化的深度融合树立了标杆。
5、经济效益： 例如，某大型车企通过AI优化生产线调度系统，提升了15%的生产效率，降低了8%的材料浪费。
工信部的这一举措，不仅展示了我国在人工智能领域取得的显著成就，也为未来人工智能与新型工业化的深度融合指明了方向。通过加大对这些典型案例的支持力度，工信部期望能够激发更多创新活力，推动人工智能技术在我国工业转型升级中发挥更加重要的作用。
