近日，DeepSeek团队在未召开发布会的情况下，悄然上线了全新的V3.1版本模型。这一版本在多个方面实现了显著的性能提升和创新，迅速引发了技术圈和投资圈的广泛关注。
一、性能显著提升，超越行业标杆
DeepSeek V3.1在编程能力方面表现尤为突出，在Aider编程基准测试中取得了71.6%的高分，超越了此前公认的编程强者Claude 4 Opus。此外，该版本在长文本处理、百科知识、数学推理等多个领域也表现出色，其性能与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。
二、架构创新与成本优势
DeepSeek V3.1新增了原生「search token」的支持，这意味着模型在搜索功能上得到了更好的支持。同时，线上模型去除了「R1」标识，引发了行业对DeepSeek未来可能采用「混合架构」的广泛猜测。在成本方面，V3.1完成一次完整的编程任务仅需1.01美元，成本仅为专有系统的六十分之一。
三、开源与社区支持
DeepSeek V3.1拥有685B参数，支持多种精度格式，从BF16到FP8。该版本继续秉承开源精神，开源了原生FP8权重，为开发者提供了更多的灵活性和创新空间。得益于开源社区的支持，SGLang和LMDeploy第一时间支持了V3.1模型的原生FP8推理。
四、应用场景拓展
DeepSeek V3.1的上下文长度拓展到128k，这使得其在处理长文本和复杂任务时更具优势。其在教育、金融、编程等多个领域的应用前景广阔，能够为用户提供更加高效、低成本的解决方案。
