近日，百川大模型正式发布其最新医疗大模型 Baichuan-M2Plus，并同步升级了配套应用百小应，开放 API 接口。这一举措标志着百川在医疗 AI 领域取得了重大突破，其在降低医疗幻觉率、提升医疗决策可信度等方面展现出卓越性能，为医疗行业带来了新的发展机遇。
一、技术创新：六源循证推理范式与 PICO 框架
Baichuan-M2Plus 采用了创新的六源循证推理（EAR）范式，整合了原始研究、证据综述、指南规范、实践知识、公共健康教育及监管真实世界信息，构建了完整的医学知识体系。这使得模型能够模拟人类医生的思维，有效辨别不同层级医学证据的可靠性，并在回答中优先引用高等级证据。此外，该模型还采用了 PICO 框架，将医疗查询转化为结构化问题，确保检索到的信息精准可靠。这种循证驱动的生成逻辑，让模型在回答医疗问题时能够“句句有据”，有效避免了无中生有的幻觉。
二、性能优势：显著降低医疗幻觉率
在医疗幻觉率方面，Baichuan-M2Plus 表现出色，较通用大模型显著降低，相比现有的医疗产品 DeepSeek，幻觉率降低了约3倍。在多场景医疗评测中，其幻觉率指标显著优于美国最火医疗产品 OpenEvidence。这表明 Baichuan-M2Plus 在确保医疗决策的可信性和科学性方面具有明显优势。
三、应用场景：助力临床决策与医学科研
Baichuan-M2Plus 在多个医疗场景中展现出强大的应用潜力。在病史分析、诊断思路、治疗方案等真实复杂的核心医疗场景中，其答案的准确性和专业性得到了临床医生的广泛认可。例如，在美国医学执照考试（USMLE）中，Baichuan-M2Plus 获得了97分的高分。此外，该模型还可辅助临床决策、解答患者疑问，为医院、互联网医疗等机构提供可信的 AI 支撑。
四、未来展望：推动医疗大模型的广泛应用
Baichuan-M2Plus 的发布，不仅为医疗行业带来了新的技术手段，也为医疗大模型的广泛应用奠定了基础。其开放的 API 接口，使得开发者可以按调用量计费接入，预计年内与50家二级以上医院完成试点部署。这将有助于推动医疗大模型在更多医疗机构中的应用，提升医疗服务的质量和效率。
