2026年8月，AI视频生成领域迎来一记重磅炸弹。国内AI创业公司Sand.ai正式发布并开源MAGI-2 Preview——全球首个千亿级开源MoE（混合专家）视频生成模型，总参数约114B，单次前向计算仅激活约6B参数。凭借约6B激活参数，MAGI-2 Preview进入Artificial Analysis视频生成榜单前六，而生成10秒1080P视频的推理成本仅约0.5元，约为行业主流模型的十分之一。
MoE架构：视频生成的「高参数、低成本」新范式
传统视频生成模型通常采用「Dense」架构，即每次推理时激活全部参数。这导致计算成本随模型参数规模线性增长。MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构则另辟蹊径：通过门控网络，只在每次推理时激活少数「专家」网络模块，从而在保持高参数量的同时大幅降低实际计算成本。
MAGI-2 Preview的总参数量约1140亿，但单次前向计算仅激活约60亿参数。这意味着它以相当于一个60亿参数Dense模型的计算成本，享有1140亿参数模型的知识容量和生成能力。在AI视频生成这个「烧钱」赛道上，这是一个极具颠覆性的突破。
成本革命：从「用不起」到「用得起」
当前AI视频生成的一个核心痛点，是成本过高。按照主流8卡H100服务器月租价格计算，主流视频模型生成10秒1080P视频的推理成本通常在5元左右。而MAGI-2 Preview的同等质量视频生成成本仅约0.5元。
这一成本优势来源于MoE架构的稀疏激活特性，以及Sand.ai在模型蒸馏方面的工程优化。更低的使用门槛，意味着更多创作者、内容团队和中小企业可以真正用上高质量AI视频生成服务。
榜单数据也印证了MAGI-2 Preview的实力：在Artificial Analysis图像生成视频（Image-to-Video）榜单中，MAGI-2 Preview排名第六。作为一个开源模型，能与多家闭源商业模型同台竞技并进入前十，本身就是技术实力的体现。
三个月两轮融资超1亿美元：资本押注视频生成下一个前沿
Sand.ai在2026年以来的快速崛起，与其密集的融资节奏高度相关。据公开报道，Sand.ai在2026年已连续完成两轮融资，融资金额超过1亿美元，吸引了多家顶级资本的押注。
在此之前，Sand.ai已于2025年4月开源了MAGI-1视频生成模型，以自回归扩散架构和「无限时长视频续写」能力受到关注。MAGI-2 Preview的发布，则将Sand.ai的技术路线从「时长扩展」推进到了「效率革命」的新阶段。
视频生成赛道在2025-2026年持续升温。OpenAI的Sora、Runway的Gen-3、Kling（快手可灵）、即梦（字节）等产品轮番登场，资本也在持续加码这一领域。Sand.ai以MoE架构的差异化路线，正在成为这一赛道的关键变量。
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