1.Lobe
-基本情况： Lobe是一个低代码AI模型创建平台，旨在让用户通过微调预训练模型来创建自定义AI模型。
-链接地址：https://lobe.ai
-功能： 用户可以上传数据集并使用简单的界面微调模型参数，以创建用于图像分类、目标检测等任务的AI模型。
-应用场景： 适用于图像识别、物体检测、图像分类等场景。
-优缺点： 优点包括用户友好的界面、快速创建AI模型；缺点可能包括功能相对较简单、灵活性不足。
2.RunwayML
-基本情况： RunwayML是一个AI艺术和创意工具，提供了零代码创建AI艺术项目的功能。
-链接地址：https://runwayml.com
-功能： 用户可以使用各种预训练模型，无需编码即可进行图像生成、风格迁移等艺术创作。
-应用场景： 适用于艺术家、设计师等领域，用于创意性的AI项目。
-优缺点： 优点包括专注于艺术和创意领域、丰富的预训练模型；缺点可能包括功能较为局限、定制性不足。
3.Snorkel AI
-基本情况： Snorkel AI是一个低代码数据标注平台，旨在帮助用户快速构建训练数据集以训练AI模型。
-链接地址：https://www.snorkel.ai
-功能： 用户可以利用弱监督学习方法，通过规则和启发式方法进行数据标注，从而加速训练数据准备过程。
-应用场景： 适用于数据科学家、研究人员等领域，用于快速构建高质量的训练数据集。
-优缺点： 优点包括加速数据标注过程、提高训练效率；缺点可能包括对特定类型任务的适用性有限。
4.MonkeyLearn
-基本情况： MonkeyLearn是一个零代码文本分析平台，旨在帮助用户构建自定义的文本分析和自然语言处理模型。
-链接地址：https://monkeylearn.com
-功能： 用户可以使用预训练模型或自定义模型来进行文本分类、情感分析、实体识别等任务，无需编写代码。
-应用场景： 适用于客户服务自动化、舆情分析、文本挖掘等领域。
-优缺点： 优点包括易用性高、适用于多种文本分析任务；缺点可能包括对特定任务的定制性有限。
