谷歌公司近期宣布，在其Gemini API和Google AI Studio中推出新功能“Google搜索锚定”，这一功能利用Google搜索的实时数据，提供更准确和最新的信息，并附带支持链接和搜索建议，使AI应用回答更加可信且便于溯源。
一、减少幻觉现象
“幻觉”指的是AI生成错误或不准确信息的现象。谷歌的新功能通过引入Google搜索的最新信息，帮助降低错误发生率。这种锚定可以在生成内容时提供实时数据支持，以减少过时信息带来的误导。
二、实时更新的信息
通过实时获取Google搜索结果，锚定功能确保模型回答的是最新的内容。这对于动态领域（如新闻、股票、天气）特别有用。开发者可以选择让所有查询使用锚定，也可以让模型根据需求自行判断哪些查询需要Google搜索来补充数据。
三、提升信任度和来源透明度
Google提供的这一新功能，通过提供支持链接，增强了AI应用的透明度，鼓励用户点击查阅更多信息。从Google搜索中提取的信息可以为许多查询提供更详尽的背景。
四、市场竞争与谷歌的策略
谷歌这一功能的推出正值OpenAI发布其SearchGPT于ChatGPT之际，后者增强了网页搜索能力，能够为用户提供及时且准确的回答，结合自然语言交互与最新的数据，包括体育、新闻、股市报价等领域的信息。此外，谷歌Gemini的实时连接功能还将与Perplexity AI和ChatGPT的网页搜索等平台展开竞争。
五、成本与效益
尽管“与Google搜索结合”功能能够显著提升信息的准确性，但其使用成本较高，开发者每1000次基础查询，需支付35美元。这一定价策略可能会影响部分开发者的使用意愿，但考虑到其带来的准确性和实时性提升，对于追求高质量AI响应的企业和开发者而言，这一投资可能是值得的。
谷歌Gemini API的“连接实时搜索”功能，不仅提升了AI模型的响应准确性，也为AI技术的发展树立了新的标杆。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，谷歌的这一创新功能有望为用户带来更加丰富和可靠的信息服务体验。
