近日，DeepSeek公司正式发布了其最新的人工智能模型DeepSeek-R1，并同步开源了模型权重。这一举措标志着DeepSeek在人工智能领域迈出了重要的一步，其性能与OpenAI的o1正式版相当，引起了业界的广泛关注。
一、性能对齐OpenAI-o1正式版
DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，即使在仅有极少标注数据的情况下，也能极大提升模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，DeepSeek-R1的性能已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美。这一成就得益于DeepSeek团队在模型训练技术上的创新和突破，他们将这些技术全部公开，以促进技术社区的充分交流与创新协作。
二、蒸馏小模型超越OpenAI o1-mini
除了发布DeepSeek-R1，DeepSeek还开源了两个660B模型——DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。通过DeepSeek-R1的输出，团队蒸馏了6个小模型并开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。这些小模型的开源，为开发者提供了更多的选择和灵活性，有助于推动人工智能技术的广泛应用。
三、开放的许可证和用户协议
为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，DeepSeek在发布并开源R1的同时，对协议授权层面进行了调整。模型开源License统一使用MIT，完全开源，不限制商用，无需申请。此外，DeepSeek还更新了线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。这一举措进一步促进了技术的开源和共享，为开发者提供了更广阔的发展空间。
四、App与网页端同步更新
DeepSeek官网与App也同步更新上线，用户可以通过登录官网或官方App，打开“深度思考”模式，调用最新版DeepSeek-R1完成各类推理任务。这一更新为用户提供了更加便捷的使用体验，使得人工智能技术更加贴近日常生活。
五、API及定价
DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。这一定价策略在保证服务质量的同时，也为用户提供了较为合理的成本控制。详细的API调用指南可以参考DeepSeek的官方文档。
论文链接： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
HuggingFace 链接： https://huggingface.co/deepseek-ai
GitHub 链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
详细的 API 调用指南请参考官方文档： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model
