近日，全球首个体重管理AI大模型“减单”在合肥正式发布。这一创新成果由安徽医科大学校长翁建平教授团队联合中国科学技术大学附属第一医院及浙江诺特健康科技股份有限公司共同研发。
“减单”是基于DeepSeek、OpenAI、豆包等三大通用AI模型，结合诺特公司21年的知识库积累以及超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据训练而成。该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”，将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。
一、个性化干预与全链条打通
“减单”实现了“千人千策”的个性化干预，能够根据用户的健康档案提供精准的饮食和运动建议。用户只需上传三餐照片或文字描述，AI助手即可实时解析食物中的碳水化合物、蛋白质及脂肪含量，并推荐更健康的烹饪方式。此外，该模型还打通了营养分析、运动指导、行为翻译的全链条，助力基层医疗卫生体系服务提质增效。
二、市场与应用前景
“减单”是首个专注于生活方式干预肥胖相关慢性疾病的垂直应用大模型。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计3年内可覆盖超过1亿名慢病患者。这一创新不仅为肥胖人群提供了更科学、高效的健康管理方案，也为未来的健康科技发展指明了方向。
三、背景与意义
当前，我国成人超重率达34.3%，肥胖率达16.4%，且呈年轻化趋势。若不加以干预，预计到2030年，成人超重肥胖率可能飙升至70.5%。在此背景下，“减单”的发布恰逢其时，它不仅响应了国家卫生健康委等部门提出的“体重管理年”活动实施方案，也为科技赋能健康管理提供了新的思路。
