近日，中国首个自主研发、开源开放、功能丰富的深度学习平台飞桨正式发布新一代框架3.0。这一版本的发布标志着飞桨在深度学习领域的又一次重大突破，为大模型时代的算法创新与产业应用提供了强大的技术支撑。
一、五大核心技术创新引领行业变革
飞桨3.0通过五大核心技术创新，为大模型训练和推理提速：
动静统一自动并行：通过少量的张量切分标记，即可自动完成分布式切分信息的推导，大幅降低了大模型开发训练成本。在Llama预训练场景中，分布式相关代码开发量减少了80%。
大模型训推一体：打破训练与推理的割裂状态，通过全方位深度优化，支持众多开源大模型进行高性能推理。例如，在DeepSeek V3/R1上取得了突出的性能表现。
科学计算高阶微分：通过高阶自动微分和神经网络编译器技术，加速微分方程求解，速度比PyTorch开启编译器优化后的2.6版本平均快115%。
神经网络编译器：借助创新研制的神经网络编译器CINN，部分算子执行速度提升4倍，模型端到端训练速度提升27.4%。
异构多芯适配：构建了多芯片统一适配方案，支持60余款主流芯片，覆盖训练集群、自动驾驶、智能终端等场景。开发者只需编写一份代码即可实现跨芯片无缝迁移，硬件适配成本直降80%。
二、推动产业智能化转型
飞桨3.0不仅在技术上实现了全面进化，还在产业应用方面展现了强大的推动力。目前，飞桨3.0支持文心4.5、文心X1等多款主流大模型，并为低时延、高吞吐、低算力成本的推理服务提供了技术保障。此外，飞桨3.0在科学智能领域的应用潜力也备受关注，其在气象预测、生命科学、航空航天等领域的应用价值正在逐步显现。
三、开源开放，助力开发者社区
作为中国首个自主研发的产业级深度学习平台，飞桨一直坚持开源路线。飞桨3.0的发布，不仅为开发者提供了一站式、高性能的深度学习开发体验，还进一步降低了开发门槛。通过开源开放，飞桨3.0将吸引更多开发者加入，共同推动人工智能技术的发展。
