2025 年 11 月，世界互联网大会发布《全球人工智能标准发展报告》，聚焦全球 AI 标准化进程，明确当前发展格局、核心挑战与协同方向，为产业规范发展提供重要指引。截至 2024 年，全球 AI 市场规模已达 6382 亿美元，标准化成为推动技术安全可控、全球协同发展的关键支撑。
一、全球 AI 标准建设多点推进
国际组织形成多元协同格局，ITU、ISO/IEC、IEEE 等分别从技术应用、体系构建、伦理治理等维度制定标准，累计发布相关标准超 200 项。主要经济体积极布局，欧盟围绕《人工智能法》制定协调标准，美国推进自愿性标准与风险管理框架，中国发布《全球人工智能治理倡议》，规划到 2026 年新增 50 项以上国家 / 行业标准。金砖国家、东盟等区域组织也通过合作提升标准参与度，推动包容性发展。
二、标准化进程面临三大核心挑战
技术迭代与标准周期不匹配，AI 能力每 7 个月翻一番，而传统标准制定需 2-4 年，导致深度伪造检测等领域存在标准空白。产业链复杂与利益分歧明显，算力、算法、应用等环节诉求差异大，跨行业、跨平台标准共识难达成。全球治理理念与参与度不均，主要经济体治理路径不同，南方国家因基础设施和人才短缺，在标准制定中话语权不足。
三、多方协同构建可持续标准生态
国际组织需建立常态化协调机制，加大对发展中国家的能力支持，强化安全可信等基础标准布局。政府应完善国家标准路线图，鼓励区域、行业标准先行先试，推动跨国标准互认。产业界与科研机构需联动，将技术实践转化为标准规范，加强产业链协同与人才培养，形成 “技术创新 - 标准制定 - 产业应用” 的良性循环。
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