近日，人工智能领域迎来了一项重大突破，阶跃星辰正式开源了全新的深度研究模型 Step-DeepResearch。该模型凭借其高性价比和高效能，为科研工作提供了强有力的支持，有望在深度研究领域掀起一场新的变革。
一、独特设计理念与强大性能
Step-DeepResearch 拥有 320 亿参数，其设计理念十分独特，通过将复杂的研究任务分解为多个可训练的“原子能力”，如规划、信息检索、反思和交叉验证，从而实现闭环反思和动态校正。这不仅提升了模型在复杂环境中的自适应能力，也增强了其泛化性能。在测试中，该模型在 Scale AI Research Rubrics 中获得了 61.4% 的高分，与一些更大规模的模型如 OpenAI Deep Research 和 Gemini Deep Research 不相上下。此外，在 ADR-Bench 的专家评估中，Step-DeepResearch 的 Elo 评分更是显著高于许多竞争对手。
二、低成本高效率的科研利器
Step-DeepResearch 在深度研究能力上已接近 OpenAI 的 o3-mini 和 Gemini2.0Flash 等顶级商业模型，但其部署成本却仅为传统模型的十分之一，单次调用成本低于 0.5 元人民币。这一优势使得科研机构和研究人员能够在有限的预算内，获得更强大的研究工具，从而加速科研进程，提高科研效率。
三、基于 ReAct 范式的架构支持
为了支持科研工作流程，Step-DeepResearch 采用了基于 ReAct 范式的单智能体架构，具备推理、行动和反思的动态循环。通过内部的专有工具集，该系统能够高效进行批量网页搜索、文件管理和交互式命令执行等任务，为研究人员提供了极大的便利。这种架构设计不仅提高了科研效率，还帮助研究人员更好地应对复杂的科研挑战。
