麻省理工大学携手Adobe演示DMD AI技术:每秒可生成20幅图像 附项目地址

麻省理工大学携手adobe演示dmd Ai技术:每秒可生成20幅图像
IT之家3月27日消息,主流文生图模型固然已经能生成非常逼真的图片,但通常渲染时间非常缓慢。麻省理工大学携手 Adobe 公司近日研发了 DMD 方法,在尽量不影响图像质量的情况下,加快图像生成速度。

DMD 技术的全称是 Distribution Matching Distillation,将多步扩散模型简化为一步图像生成解决方案。
麻省理工大学携手adobe演示dmd Ai技术:每秒可生成20幅图像
团队表示:“我们的核心理念是训练两个扩散(diffusion)模型,不仅能预估目标真实分布(real distribution)的得分函数,还能估计假分布(fake distribution)的得分函数。”

研究人员称,他们的模型可以在现代 GPU 硬件上每秒生成 20 幅图像。在上面的视频短片重点介绍了 DMD 与 Stable Diffusion 1.5 相比的图像生成能力。标清每幅图像 Stable Diffusion 1.5 需要 1.4 秒,而 DMD 只需几分之一秒就能生成类似的图像。
麻省理工大学携手adobe演示dmd Ai技术:每秒可生成20幅图像

项目地址:https://tianweiy.github.io/dmd/

AD:精心整理了1000+好用的AI工具!点此获取

相关推荐